Кроссплатформенный AI-клиент для чата, который подключает LLM, например OpenAI, Claude, Ollama и DeepSeek, к MCP-серверам.
- Звёзды
- 709
- Форки
- 74
- Открытые issues
- 30
- Последний коммит
- 2 месяца назад
Что это?
HyperChat — десктопный чат-клиент и CLI для работы с большими языковыми моделями. Он подключается к нескольким провайдерам LLM через их API и хранит конфигурацию агентов, память и историю чатов в виде файлов в каталоге .hyperchat/, поэтому настройки можно держать рядом с проектом и версионировать в Git.
Агенты описываются в YAML: указываются модель, системный промпт и список разрешённых серверов MCP. У каждого агента также могут быть собственный файл памяти и набор шаблонов команд в Markdown. Их вызывают слеш-командами, например /review или /bug-fix, а ссылки на файлы можно задавать в формате @path. Инструменты предоставляются через Model Context Protocol, благодаря чему агенты могут работать с локальными файлами и другими совместимыми с MCP сервисами.
В проекте доступны два интерфейса: веб-интерфейс для управления несколькими рабочими пространствами во вкладках с общими серверами MCP и CLI, который запускает указанного агента для разовых запросов или интерактивного чата. Настройки считываются из переменных окружения и файлов .env на нескольких уровнях; наивысший приоритет имеют флаги CLI.
Ключевые возможности
- 01Подключается к нескольким провайдерам LLM, включая OpenAI, Claude, Gemini, Kimi и Qwen.
- 02Расширяет возможности агентов с помощью инструментов через Model Context Protocol.
- 03Хранит описания агентов, память и историю чатов в файлах каталога .hyperchat/ на уровне проекта.
- 04Поддерживает пользовательские слеш-команды, заданные в виде шаблонов Markdown.
- 05Поддерживает ссылки на файлы в формате @file, чтобы добавлять в запрос сразу несколько файлов.
- 06Предлагает веб-интерфейс для работы с несколькими рабочими пространствами и CLI для прямого запуска агентов.
Сценарии использования
- Хранить привязанного к проекту AI-ассистента, добавляя его конфигурацию и память в Git вместе с кодом.
- Запускать именованного агента из скриптов или CI-задач одной командой.
- Общаться с несколькими провайдерами LLM из одного клиента и давать модели доступ к локальным файлам через инструменты MCP.
Быстрый старт
- 1
Установите CLI глобально через npm
npm install -g @dadigua/hyperchat - 2
Задайте ключ API и модель по умолчанию с помощью переменных среды
export HyperChat_API_KEY=your-api-key - 3
Отправьте первое сообщение модели по умолчанию
hyperchat "你好,世界!"
Что важно знать
- Поле лицензии в README не распознано, поэтому перед коммерческим использованием проверьте файл LICENSE.
- Для настройки требуется указать ключ API провайдера LLM.
- Версия 2.0 находится в процессе миграции, а в README она описана как «Vibe Coded», поэтому стабильность может быть разной.
Темы
Частые вопросы
- Что такое HyperChat?
- Локальный AI-чат-клиент для работы с несколькими провайдерами LLM и инструментами продуктивности через протокол MCP. HyperChat — десктопный чат-клиент и CLI для работы с большими языковыми моделями. Он подключается к нескольким провайдерам LLM через их API и хранит конфигурацию агентов, память и историю чатов в виде файлов в каталоге .hyperchat/, поэтому настройки можно держать рядом с проектом и версионировать в Git.
- HyperChat можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- HyperChat распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- HyperChat всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в HyperChat — 26 авг. 2026 г..
- Для чего можно использовать HyperChat?
- Хранить привязанного к проекту AI-ассистента, добавляя его конфигурацию и память в Git вместе с кодом. Запускать именованного агента из скриптов или CI-задач одной командой. Общаться с несколькими провайдерами LLM из одного клиента и давать модели доступ к локальным файлам через инструменты MCP.
- Как установить HyperChat?
- Установите CLI глобально через npm: npm install -g @dadigua/hyperchat Задайте ключ API и модель по умолчанию с помощью переменных среды: export HyperChat_API_KEY=your-api-key Отправьте первое сообщение модели по умолчанию: hyperchat "你好,世界!"
- Где скачать HyperChat?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/BigSweetPotatoStudio/HyperChat
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локально-ориентированное агентное рабочее пространство, где приложения, чаты, интеграции, память и любые агенты работают бок о бок.
Настольный AI-чат-клиент для локального развёртывания с поддержкой MCP-инструментов, хранением переписки на устройстве и подключением к собственным или сторонним API моделей.
Веб-приложение на TypeScript и сервис агента на базе LangGraph для подключения MCP-серверов к AI-чат-клиенту, созданные на CopilotKit.
Локальные инструменты для веб-поиска, загрузки страниц, обхода сайтов и исследований для AI-агентов через MCP — без API-ключей и платы за запросы.
Локальная AI-чат-среда, которую можно развернуть самостоятельно: разные провайдеры моделей, агенты, Deep Research, RAG, Skills, MCP и голосовой ввод.