Calix-L/DanKS

Ключевые возможности

• 01PPO and GAE training for a GuanDan policy network with self-play
• 02Structure-aware candidate retrieval that scores remaining hand combinations
• 03V3Pro inference refinement including endgame search for late-game positions
• 04Browser-based table with a room backend, referee, and hand arrangement
• 05HTTP interface for connecting your own AI to the web service
• 06Links to a public dataset of complete human GuanDan matches

Сценарии использования

• Studying reinforcement learning on imperfect-information card games
• Building and testing a custom GuanDan agent against bundled bots
• Extending a browser-based card game table or its room logic
• Analyzing human decision patterns in partnership card games

Темы

Частые вопросы

Что такое DanKS?

A reinforcement-learning GuanDan (Chinese card game) AI with PPO training, plus an open-source browser game service to play against it.

DanKS можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

DanKS распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

DanKS всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в DanKS — 5 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать DanKS?

Studying reinforcement learning on imperfect-information card games Building and testing a custom GuanDan agent against bundled bots Extending a browser-based card game table or its room logic Analyzing human decision patterns in partnership card games

Где скачать DanKS?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Calix-L/DanKS