Самостоятельно размещаемое приложение на Node.js и React для координации команд AI-агентов: оргструктура, задачи, бюджеты и контроль.
AutomatosAI/automatos-ai
Самостоятельно развёртываемая AI-операционная система, запускающая команду AI-агентов на вашей машине с любой моделью, более чем 1 000 интеграций с инструментами и графом знаний.
- Звёзды
- 55
- Форки
- 25
- Открытые issues
- 74
- Последний коммит
- 5 часов назад
Что это?
Automatos AI — платформа с открытым исходным кодом для организации AI-агентов в команду. Пользователи поручают задачи специализированным агентам через единый чат-интерфейс Auto: он направляет запросы нужному агенту, инструменту или Playbook, а агенты создают результаты работы — например, отчёты, код и аналитику. Локальная версия запускается через docker compose и включает Postgres с pgvector, Redis и MinIO; вход в систему не требуется.
Модели можно подключать через OpenRouter, напрямую с помощью ключей провайдеров — OpenAI, Anthropic, DeepSeek и других — или через размещённые NVIDIA модели с открытым исходным кодом. Агентами также могут выступать собственные сессии Claude Code пользователя: для этого на машине с репозиториями запускается хост-процесс, а запросы на подтверждение отображаются карточками на доске. Интеграции с инструментами доступны через каталог Composio и требуют отдельного API-ключа Composio.
В платформу входят командный центр с доской задач и календарём, Playbooks и Missions для многоэтапной автоматизации, RAG по загруженным документам, построенный на их основе граф знаний, а также аналитика стоимости каждого вызова с разбивкой по провайдеру и агенту.
Ключевые возможности
- 01Чат-интерфейс Auto направляет сообщения нужному агенту, инструменту или Playbook.
- 02Локальная версия для самостоятельного размещения запускается через docker compose; вход в систему не требуется.
- 03Подключение через OpenRouter, прямые ключи провайдеров и размещённые NVIDIA модели с открытым исходным кодом.
- 04Режим сессий позволяет использовать собственные сессии Claude Code в качестве агентов.
- 05Более 1 000 интеграций с инструментами через Composio; нужен собственный API-ключ.
- 06RAG по загруженным документам и построенный на их основе граф знаний.
- 07Учёт стоимости каждого вызова с разбивкой по провайдеру, агенту и маршруту.
Сценарии использования
- Запуск команды AI-агентов для исследований, написания текстов и аналитики на собственной инфраструктуре.
- Подключение агентов к таким инструментам, как GitHub, Slack и Jira, без написания отдельного связующего кода для каждого.
- Использование подписки Claude Code для работы с репозиториями с подтверждением действий человеком.
- Учёт и сравнение расходов на LLM по провайдерам и агентам.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone --depth 1 https://github.com/AutomatosAI/automatos-ai.git && cd automatos-ai - 2
Запустите локальную версию (она создаст файл .env со случайными секретами, после чего откройте http://localhost:3000)
make up
Что важно знать
- Запускается стек Docker из нескольких сервисов (Postgres с pgvector, Redis и MinIO), поэтому потребуется машина с Docker и достаточным объёмом ресурсов.
- Необходимо предоставить собственные API-ключи моделей. Для более чем 1 000 интеграций инструментов также потребуется собственный ключ Composio.
- Режим сессии с Claude Code по задумке работает только локально.
Темы
Частые вопросы
- Что такое automatos-ai?
- Самостоятельно развёртываемая AI-операционная система, запускающая команду AI-агентов на вашей машине с любой моделью, более чем 1 000 интеграций с инструментами и графом знаний. Automatos AI — платформа с открытым исходным кодом для организации AI-агентов в команду. Пользователи поручают задачи специализированным агентам через единый чат-интерфейс Auto: он направляет запросы нужному агенту, инструменту или Playbook, а агенты создают результаты работы — например, отчёты, код и аналитику. Локальная версия запускается через docker compose и включает Postgres с pgvector, Redis и MinIO; вход в систему не требуется.
- automatos-ai можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- automatos-ai распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- automatos-ai всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в automatos-ai — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать automatos-ai?
- Запуск команды AI-агентов для исследований, написания текстов и аналитики на собственной инфраструктуре. Подключение агентов к таким инструментам, как GitHub, Slack и Jira, без написания отдельного связующего кода для каждого. Использование подписки Claude Code для работы с репозиториями с подтверждением действий человеком. Учёт и сравнение расходов на LLM по провайдерам и агентам.
- Как установить automatos-ai?
- Клонируйте репозиторий: git clone --depth 1 https://github.com/AutomatosAI/automatos-ai.git && cd automatos-ai Запустите локальную версию (она создаст файл .env со случайными секретами, после чего откройте http://localhost:3000): make up
- Где скачать automatos-ai?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/AutomatosAI/automatos-ai
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Универсальное AI-приложение для общения с документами и запуска AI-агентов: локальная работа, поддержка нескольких пользователей и множество LLM-провайдеров.
Самостоятельно размещаемое AI-пространство для обучения с персональным репетитором, вопросами и ответами, тестами, исследованиями и визуализациями, созданное на Python и Next.js.
Python-фреймворк с открытым исходным кодом для оркестрации автономных AI-агентов с ролями (Crews) и событийных рабочих процессов (Flows).
Лёгкий фреймворк на Python для собственного AI-агента с WebUI в браузере, терминальным клиентом, каналами для чатов, инструментами, памятью и поддержкой MCP.
Открытый персональный AI-ассистент и Agent Harness: планирует задачи, запускает инструменты и навыки и сохраняет память в Web и IM-каналах.