automatos-ai은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

automatos-ai은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

automatos-ai은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. automatos-ai의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.

automatos-ai은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

자체 인프라에서 AI 에이전트 팀을 운영해 조사, 글쓰기, 분석 수행. 도구별 연결 코드를 작성하지 않고 에이전트를 GitHub, Slack, Jira 등의 도구에 연결. 사람의 승인을 거쳐 Claude Code 구독으로 저장소 작업 수행. 제공업체와 에이전트별 LLM 지출을 추적하고 비교.

automatos-ai는 어떻게 설치하나요?

리포지토리를 클론합니다: git clone --depth 1 https://github.com/AutomatosAI/automatos-ai.git && cd automatos-ai 로컬 버전을 시작합니다(무작위 시크릿이 포함된 .env를 작성한 다음 http://localhost:3000을 엽니다).: make up

automatos-ai은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/AutomatosAI/automatos-ai

AutomatosAI/automatos-ai

내 장비에서 원하는 모델과 1,000개 이상의 도구 연동, Knowledge Graph를 활용해 AI 에이전트 팀을 운영하는 셀프 호스팅 AI 운영체제입니다.

GitHub에서 보기 웹사이트

스타: 55
포크: 25
열린 이슈: 74
마지막 커밋: 6시간 전

어떤 프로젝트인가요?

Automatos AI는 AI 에이전트를 팀으로 구성할 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. 사용자는 Auto라는 단일 채팅 인터페이스에서 전문 에이전트에게 작업을 맡기고, Auto는 요청을 적절한 에이전트, 도구 또는 Playbook으로 전달합니다. 에이전트는 보고서, 코드, 분석 등의 Deliverables를 생성합니다. 로컬 에디션은 docker compose로 실행되며 Postgres와 pgvector, Redis, MinIO가 포함되어 있고 로그인이 필요하지 않습니다.

OpenRouter, OpenAI·Anthropic·DeepSeek 등의 제공업체 API 키 또는 NVIDIA가 호스팅하는 오픈 모델을 연결할 수 있습니다. 사용자의 자체 Claude Code 세션을 에이전트로 활용할 수도 있습니다. 이 경우 저장소가 있는 장비에서 호스트 프로세스를 실행하며, 승인 요청은 보드의 카드로 표시됩니다. 도구 연동은 Composio 카탈로그를 통해 제공되며, 별도의 Composio API 키가 필요합니다.

플랫폼에는 티켓 보드와 캘린더가 있는 커맨드 센터, 여러 단계의 자동화를 위한 Playbooks 및 Missions, 업로드한 문서를 대상으로 하는 RAG, 해당 문서로 구축하는 Knowledge Graph, 그리고 제공업체와 에이전트별 호출 비용 분석 기능이 포함되어 있습니다.

핵심 기능

01메시지를 적절한 에이전트, 도구 또는 Playbook으로 전달하는 Auto 채팅 인터페이스.
02로그인 없이 docker compose로 실행하는 셀프 호스팅 로컬 에디션.
03OpenRouter, 제공업체 API 키, NVIDIA가 호스팅하는 오픈 모델 연결.
04자체 Claude Code 세션을 에이전트로 활용하는 세션 모드.
05Composio를 통한 1,000개 이상의 도구 연동. 자체 API 키가 필요합니다.
06업로드한 문서를 대상으로 하는 RAG와 해당 문서로 구축하는 Knowledge Graph.
07제공업체, 에이전트, 경로별 호출 비용 추적.

활용 사례

자체 인프라에서 AI 에이전트 팀을 운영해 조사, 글쓰기, 분석 수행.
도구별 연결 코드를 작성하지 않고 에이전트를 GitHub, Slack, Jira 등의 도구에 연결.
사람의 승인을 거쳐 Claude Code 구독으로 저장소 작업 수행.
제공업체와 에이전트별 LLM 지출을 추적하고 비교.

빠른 시작

1
리포지토리를 클론합니다
git clone --depth 1 https://github.com/AutomatosAI/automatos-ai.git && cd automatos-ai
2
로컬 버전을 시작합니다(무작위 시크릿이 포함된 .env를 작성한 다음 http://localhost:3000을 엽니다).
make up

사용 전 알아둘 점

pgvector가 포함된 Postgres, Redis, MinIO로 구성된 여러 서비스의 Docker 스택을 실행하므로 Docker가 설치되어 있고 충분한 리소스를 갖춘 머신이 필요합니다.
모델 API 키는 직접 준비해야 하며, 1,000개 이상의 도구 연동을 사용하려면 Composio 키도 직접 준비해야 합니다.
Claude Code를 사용하는 세션 모드는 설계상 로컬에서만 실행됩니다.

토픽

#ai-agents #multi-agent #self-hosted #llm #rag #knowledge-graph #docker #fastapi #agent-orchestration #ai-operating-system

자주 묻는 질문

automatos-ai은(는) 무엇인가요?: 내 장비에서 원하는 모델과 1,000개 이상의 도구 연동, Knowledge Graph를 활용해 AI 에이전트 팀을 운영하는 셀프 호스팅 AI 운영체제입니다. Automatos AI는 AI 에이전트를 팀으로 구성할 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. 사용자는 Auto라는 단일 채팅 인터페이스에서 전문 에이전트에게 작업을 맡기고, Auto는 요청을 적절한 에이전트, 도구 또는 Playbook으로 전달합니다. 에이전트는 보고서, 코드, 분석 등의 Deliverables를 생성합니다. 로컬 에디션은 docker compose로 실행되며 Postgres와 pgvector, Redis, MinIO가 포함되어 있고 로그인이 필요하지 않습니다.
automatos-ai은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?: automatos-ai은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
automatos-ai은(는) 아직 유지보수되고 있나요?: 활발히 유지보수 중. automatos-ai의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
automatos-ai은(는) 어디에 사용할 수 있나요?: 자체 인프라에서 AI 에이전트 팀을 운영해 조사, 글쓰기, 분석 수행. 도구별 연결 코드를 작성하지 않고 에이전트를 GitHub, Slack, Jira 등의 도구에 연결. 사람의 승인을 거쳐 Claude Code 구독으로 저장소 작업 수행. 제공업체와 에이전트별 LLM 지출을 추적하고 비교.
automatos-ai는 어떻게 설치하나요?: 리포지토리를 클론합니다: git clone --depth 1 https://github.com/AutomatosAI/automatos-ai.git && cd automatos-ai 로컬 버전을 시작합니다(무작위 시크릿이 포함된 .env를 작성한 다음 http://localhost:3000을 엽니다).: make up
automatos-ai은(는) 어디서 받을 수 있나요?: 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/AutomatosAI/automatos-ai

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.