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AutomatosAI

AutomatosAI/automatos-ai

自分のマシンでAIエージェントのチームを運用できるセルフホスト型AI OS。あらゆるモデル、1,000以上のツール連携、Knowledge Graphに対応。

スター
55
フォーク
25
未解決の Issue
74
最終コミット
6 時間前

これは何?

Automatos AIは、AIエージェントをチームとして編成するためのオープンソースプラットフォームです。ユーザーはAutoという単一のチャットインターフェースから専門エージェントに作業を依頼でき、Autoがリクエストを適切なエージェント、ツール、Playbookに振り分けます。エージェントはレポート、コード、分析などのDeliverablesを作成します。ローカル版はdocker composeで起動でき、Postgres(pgvector対応)、Redis、MinIOが含まれており、ログインは不要です。

モデルはOpenRouter、OpenAI、Anthropic、DeepSeekなどのプロバイダーのAPIキー、またはNVIDIAがホストするオープンモデルを通じて接続できます。リポジトリを保持するマシン上でホストプロセスを実行すれば、ユーザー自身のClaude Codeセッションをエージェントとして利用することもできます。承認依頼はボード上のカードとして表示されます。ツール連携にはComposioのカタログを利用し、別途Composio APIキーが必要です。

このプラットフォームには、チケットボードとカレンダーを備えたコマンドセンター、複数ステップの自動化を行うPlaybooksとMissions、アップロードしたドキュメントを対象にしたRAG、それらのドキュメントから構築するKnowledge Graph、プロバイダー別・エージェント別の呼び出し単位のコスト分析機能が含まれています。

主な機能

  • 01適切なエージェント、ツール、Playbookにメッセージを振り分けるAutoチャットインターフェース。
  • 02docker composeで起動でき、ログイン不要のセルフホスト型ローカル版。
  • 03OpenRouter、各プロバイダーのAPIキー、NVIDIAがホストするオープンモデルに接続。
  • 04セッションモードでは、ユーザー自身のClaude Codeセッションをエージェントとして利用可能。
  • 05Composio経由で1,000以上のツールと連携。利用には独自のAPIキーが必要。
  • 06アップロードしたドキュメントを対象にしたRAGと、そこから構築されるKnowledge Graph。
  • 07プロバイダー、エージェント、ルート別の呼び出し単位のコスト追跡。

ユースケース

  • 自社インフラ上で、調査・執筆・分析を担うAIエージェントチームを運用する。
  • ツールごとの接続コードを書かずに、エージェントをGitHub、Slack、Jiraなどのツールと連携する。
  • 人間の承認を挟みながら、Claude Codeのサブスクリプションを使ってリポジトリ作業を進める。
  • プロバイダーやエージェント間でLLMの利用コストを追跡・比較する。

クイックスタート

  1. 1

    リポジトリをクローンする

    git clone --depth 1 https://github.com/AutomatosAI/automatos-ai.git && cd automatos-ai
  2. 2

    ローカル版を起動する(ランダムなシークレットを含む .env を書き込み、http://localhost:3000 を開きます)

    make up

使う前に知っておきたいこと

  • pgvector を含む Postgres、Redis、MinIO で構成される複数サービスの Docker スタックを実行するため、Docker がインストールされ、十分なリソースを備えたマシンが必要です。
  • モデル API キーは各自で用意する必要があります。また、1,000 以上のツール連携には Composio のキーが必要です。
  • Claude Code を使うセッションモードは、設計上ローカル環境でのみ利用できます。

トピック

よくある質問

automatos-ai とは?
自分のマシンでAIエージェントのチームを運用できるセルフホスト型AI OS。あらゆるモデル、1,000以上のツール連携、Knowledge Graphに対応。 Automatos AIは、AIエージェントをチームとして編成するためのオープンソースプラットフォームです。ユーザーはAutoという単一のチャットインターフェースから専門エージェントに作業を依頼でき、Autoがリクエストを適切なエージェント、ツール、Playbookに振り分けます。エージェントはレポート、コード、分析などのDeliverablesを作成します。ローカル版はdocker composeで起動でき、Postgres(pgvector対応)、Redis、MinIOが含まれており、ログインは不要です。
automatos-ai は無料で使えますか?ライセンスは?
automatos-ai は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
automatos-ai は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。automatos-ai の最終コミットは 2026年10月21日 です。
automatos-ai は何に使えますか?
自社インフラ上で、調査・執筆・分析を担うAIエージェントチームを運用する。 ツールごとの接続コードを書かずに、エージェントをGitHub、Slack、Jiraなどのツールと連携する。 人間の承認を挟みながら、Claude Codeのサブスクリプションを使ってリポジトリ作業を進める。 プロバイダーやエージェント間でLLMの利用コストを追跡・比較する。
automatos-ai のインストール方法は?
リポジトリをクローンする: git clone --depth 1 https://github.com/AutomatosAI/automatos-ai.git && cd automatos-ai ローカル版を起動する(ランダムなシークレットを含む .env を書き込み、http://localhost:3000 を開きます): make up
automatos-ai はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/AutomatosAI/automatos-ai

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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