Лучшие open source проекты на Python

CLI для автоматизации пентестов с помощью ИИ: он координирует инструменты вроде nmap и nuclei в пошаговых сценариях, спланированных LLM.

Торговая платформа, где AI-агенты регистрируются, публикуют сигналы, обсуждают стратегии и копируют сделки друг друга.

Модель восстановления лиц на PyTorch: улучшает повреждённые, некачественные и старые фотографии с помощью трансформера, который подбирает признаки из кодовой книги.

Открытая платформа для продуктовой аналитики, записи сессий, флагов функций, экспериментов, отслеживания ошибок, логов и конвейеров данных с доступом для AI-агентов.

Локальный инструмент для рассуждений: он сохраняет пошаговые ответы небольшой модели в виде графа знаний и работает на вашей машине через Ollama.

Набор навыков для Claude Code, которые помогают выполнять типовые задачи академических исследований: от поиска литературы и написания обзоров до подготовки статей и слайдов.

Краткое введение в обучение с подкреплением с реализациями на PyTorch алгоритмов от MC до PPO.

Самостоятельно размещаемая корпоративная база знаний: превращает документы компании в вики и предоставляет к ней доступ Claude и другим LLM через MCP-сервер с разграничением доступа по отделам.

Инструмент для пентестов на базе AI: использует несколько LLM-провайдеров, чтобы генерировать payload и проверять веб-цели на более чем 50 типов уязвимостей.

Python-патчер для установки и запуска новых версий macOS на старых Mac, которые Apple больше не поддерживает; основан на OpenCore и Lilu.

Набор навыков для Claude Code: проверка договоров, анализ рисков, составление NDA и соглашений, поиск пробелов в соблюдении требований и создание PDF-отчётов.

Две бесплатные онлайн-книги о harness engineering: как Claude Code и Codex ограничивают ИИ-агентов и обеспечивают их подотчётность.

Подборка материалов, паттернов и шаблонов для проектирования обвязки AI-агентов: инструменты, память, MCP, права доступа, evals и оркестрация.

Навык для coding-агентов, например Claude Code, который создает диаграммы Excalidraw по описаниям на естественном языке.

Python-скрипты и skill для LLM, помогающие создавать иллюстрации для статей на конференции и в журналы по ИИ.

Китайское издание учебника CSAPP в формате Markdown: главы, ответы к упражнениям, переводы лабораторных работ и официальные пакеты для их самостоятельного выполнения.

Навык для AI-агентов, который автоматизирует монтаж видео в китайской версии JianYing (JianyingPro): от сценария и озвучки до субтитров и экспорта.

Скринер китайских A-share акций, который после закрытия рынка запускает шесть стратегий на основе технических паттернов и отправляет результаты в Feishu.

Курс ML на практике: фреймворк для глубокого обучения на чистом NumPy, созданный с нуля через CLI, и более 350 задач по программированию в браузере.

Навык для AI-агентов, созданный на основе корпуса китайских официальных документов объёмом 1,02 млн знаков и превращающий стиль письма в измеримые параметры.