Навык агента для проверки и редактирования текста: он убирает типичные признаки ИИ-текста и работает в режимах проверки и редактирования на месте.
larashero3-dotcom/lieflat-gongwen
Навык для AI-агентов, созданный на основе корпуса официальных китайских документов объёмом 1,02 млн знаков, превращает стиль делового письма в измеримые параметры.
- Звёзды
- 1,536
- Форки
- 211
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 2 месяца назад
Что это?
Этот навык письма предназначен для AI-агентов, таких как Codex, Claude Code и Moxt, и помогает составлять официальные документы для китайских государственных органов и организаций. Он охватывает семь стилей из двух групп: исследовательские отчёты, речи руководителей, рабочие предложения, отчёты об опыте, рабочие планы и итоговые обзоры опыта — в группе официальных документов, а также более короткий материал об опыте партийного строительства.
Вместо опоры на фиксированные шаблоны навык формирует рекомендации на основе статистики по большому корпусу реальных документов: например, учитывает длину предложений, плотность перечислений, структуру заголовков и особенности построения абзацев. В репозитории есть карточка параметров, справочники заголовков и предложений, а также скрипт самопроверки на Python, который выявляет несоответствия структуры требованиям целевого жанра и использует только стандартную библиотеку.
Навык не охватывает документы с жёстко заданной нормативной структурой, например уведомления, запросы, ответы и письма. Исходный корпус не распространяется из-за авторских прав, поэтому в качестве образцов структуры приложены синтетические тексты. Точность содержания и политические формулировки по-прежнему должен проверять человек.
Ключевые возможности
- 01Охватывает семь стилей официальных документов из двух жанровых групп.
- 02Содержит карточку параметров со статистическими диапазонами для каждого жанра.
- 03Включает скрипт самопроверки на Python, выявляющий несоответствия структуры жанру.
- 04Предлагает справочники заголовков и предложений для каждого типа документов.
- 05Работает как навык, совместимый с agents.md, для Codex, Claude Code и Moxt.
Сценарии использования
- Подготовка рабочего плана или исследовательского отчёта, оформленного по нормам реальных официальных документов.
- Проверка того, соответствует ли структура заголовков и предложений официального документа, созданного AI, его жанру.
- Обучение сотрудников, занимающихся подготовкой документов, стилистическим различиям между их типами.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий в каталог skills вашего агента
git clone <this-repo> ~/.claude/skills/lieflat-gongwen - 2
Загрузите навык в совместимого агента (Codex, Claude Code или Moxt) и следуйте шестишаговому процессу из SKILL.md
Что важно знать
- Проект распространяется по лицензии PolyForm Noncommercial 1.0.0, поэтому для коммерческого использования требуется отдельное разрешение автора.
- Исходный корпус не распространяется по причинам, связанным с авторским правом, поэтому независимо проверить данные о частотности невозможно.
- Для некоторых типов документов используются небольшие выборки (10 планов работ и 8 кратких описаний опыта), поэтому их параметры служат лишь приблизительным ориентиром.
Темы
Частые вопросы
- Что такое lieflat-gongwen?
- Навык для AI-агентов, созданный на основе корпуса официальных китайских документов объёмом 1,02 млн знаков, превращает стиль делового письма в измеримые параметры. Этот навык письма предназначен для AI-агентов, таких как Codex, Claude Code и Moxt, и помогает составлять официальные документы для китайских государственных органов и организаций. Он охватывает семь стилей из двух групп: исследовательские отчёты, речи руководителей, рабочие предложения, отчёты об опыте, рабочие планы и итоговые обзоры опыта — в группе официальных документов, а также более короткий материал об опыте партийного строительства.
- lieflat-gongwen можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- lieflat-gongwen распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- lieflat-gongwen всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в lieflat-gongwen — 5 сент. 2026 г..
- Для чего можно использовать lieflat-gongwen?
- Подготовка рабочего плана или исследовательского отчёта, оформленного по нормам реальных официальных документов. Проверка того, соответствует ли структура заголовков и предложений официального документа, созданного AI, его жанру. Обучение сотрудников, занимающихся подготовкой документов, стилистическим различиям между их типами.
- Как установить lieflat-gongwen?
- Клонируйте репозиторий в каталог skills вашего агента: git clone <this-repo> ~/.claude/skills/lieflat-gongwen Загрузите навык в совместимого агента (Codex, Claude Code или Moxt) и следуйте шестишаговому процессу из SKILL.md
- Где скачать lieflat-gongwen?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-gongwen
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Поддерживаемая сообществом библиотека промптов для AI-чатов с сайтом, датасетами CSV и Hugging Face, CLI и интеграцией с MCP-сервером.
Локально устанавливаемый интерфейс для опытных пользователей: общение со множеством API LLM, генераторами изображений и голосовыми моделями TTS.
Открытый формат и спецификация для упаковки инструкций, скриптов и ресурсов в папки SKILL.md, которые AI-агенты загружают по мере необходимости.
Подборка из более чем 161 готового субагента Claude Code в 10 категориях: разработка, инфраструктура, безопасность, работа с данными и многое другое.
Компактное, удобное для чтения представление данных JSON, которое сокращает расход токенов при передаче структурированных данных в промпты LLM.