Plataforma open source de memória para IA que transforma documentos, código e conversas em um grafo de conhecimento self-hosted para agentes de IA.
32,6 mil3,4 milPythonApache-2.0Atualizado há 7 horas
stripe/ai
SDKs open source e ferramentas para agentes da Stripe que adicionam cobrança e pagamentos a produtos com LLMs e agentes de IA.
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- Último commit
- há 16 horas
O que é?
Stripe AI é um conjunto de SDKs e ferramentas para agentes que conecta a infraestrutura de cobrança da Stripe a aplicações com LLMs. O pacote @stripe/ai-sdk se integra às bibliotecas ai e @ai-sdk da Vercel, enquanto @stripe/token-meter funciona com os SDKs nativos da OpenAI, Anthropic e Google Gemini, sem depender de frameworks.
O repositório também permite que agentes acessem a Stripe. A Stripe hospeda um servidor MCP remoto em mcp.stripe.com, com acesso de clientes baseado em OAuth. O repositório oferece ainda skills para agentes e plugins oficiais para Claude Code, Codex, Cursor e Grok Build, além do pacote Agent Plugins.
As skills podem ser instaladas manualmente com npx skills add, mas as instaladas dessa forma não são atualizadas automaticamente: é preciso executar npx skills update para atualizá-las.
Recursos principais
- 01Integração com o sistema de cobrança da Stripe para as bibliotecas ai e @ai-sdk da Vercel, por meio de @stripe/ai-sdk.
- 02Medição baseada em tokens para os SDKs nativos da OpenAI, Anthropic e Google Gemini com @stripe/token-meter.
- 03Servidor MCP remoto hospedado em mcp.stripe.com, com acesso de clientes via OAuth.
- 04Skills para agentes que os orientam a seguir as práticas recomendadas atuais da Stripe.
- 05Plugins oficiais para Claude Code, Codex, Cursor e Grok Build.
Casos de uso
- Cobrar dos usuários finais pelo uso de LLMs em uma aplicação com Vercel AI SDK.
- Medir o consumo de tokens em chamadas diretas às APIs da OpenAI, Anthropic ou Gemini.
- Permitir que um agente de IA consulte uma conta da Stripe ou execute ações nela por meio de MCP.
- Orientar um agente de programação sobre integrações com a Stripe durante o desenvolvimento de recursos de pagamento.
Início rápido
- 1
Instalar manualmente as skills de agente do Stripe com npx
npx skills add https://docs.stripe.com - 2
Instalar o plugin do Stripe para Claude Code
claude plugin install stripe@claude-plugins-official
Antes de usar
- O README aborda principalmente plugins e skills de agente; os detalhes de configuração do SDK estão em subpastas vinculadas e não são exibidos aqui.
- As skills instaladas manualmente não são atualizadas automaticamente e precisam ser atualizadas manualmente.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é ai?
- SDKs open source e ferramentas para agentes da Stripe que adicionam cobrança e pagamentos a produtos com LLMs e agentes de IA. Stripe AI é um conjunto de SDKs e ferramentas para agentes que conecta a infraestrutura de cobrança da Stripe a aplicações com LLMs. O pacote @stripe/ai-sdk se integra às bibliotecas ai e @ai-sdk da Vercel, enquanto @stripe/token-meter funciona com os SDKs nativos da OpenAI, Anthropic e Google Gemini, sem depender de frameworks.
- ai é gratuito? Qual é a licença?
- ai é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- ai ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de ai foi em 20 de out. de 2026.
- Para que posso usar ai?
- Cobrar dos usuários finais pelo uso de LLMs em uma aplicação com Vercel AI SDK. Medir o consumo de tokens em chamadas diretas às APIs da OpenAI, Anthropic ou Gemini. Permitir que um agente de IA consulte uma conta da Stripe ou execute ações nela por meio de MCP. Orientar um agente de programação sobre integrações com a Stripe durante o desenvolvimento de recursos de pagamento.
- Como instalar ai?
- Instalar manualmente as skills de agente do Stripe com npx: npx skills add https://docs.stripe.com Instalar o plugin do Stripe para Claude Code: claude plugin install stripe@claude-plugins-official
- Onde consigo ai?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/stripe/ai
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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