run-llama/llama_index

O que é?

Recursos principais

• 01Conectores para ingerir arquivos, APIs, bancos de dados e outras fontes.
• 02Vector stores, grafos e outras estruturas de indexação para organizar dados para recuperação.
• 03Query engines e retrievers que enviam o contexto recuperado a um LLM.
• 04Núcleo modular com mais de 300 pacotes de integração para LLMs, embeddings e vector stores.
• 05Ferramentas para agentes e workflows voltadas a aplicações com várias etapas.
• 06Persistência de índices em disco para carregá-los novamente sem recriá-los.

Casos de uso

• Criar um chatbot de perguntas e respostas baseado em documentos internos da empresa.
• Prototipar um pipeline de RAG que permita alternar entre diferentes provedores de LLM e vector stores.
• Criar agentes que chamam ferramentas e raciocinam sobre fontes de dados privadas.
• Indexar PDFs, páginas da web ou bancos de dados para fazer buscas semânticas com um LLM.

Início rápido

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   Instale o pacote inicial

   pip install llama-index
2. 2

   Crie um índice vetorial dos seus documentos com uma chave da OpenAI configurada

3. 3

   Faça uma consulta ao índice

   query_engine = index.as_query_engine()

Antes de usar

• !O README informa que a empresa agora se concentra principalmente no LlamaParse, então o framework de código aberto recebe menos atenção.
• !Os exemplos padrão chamam APIs de LLM hospedadas e pagas, como a OpenAI, a menos que você configure um modelo local como o Ollama.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é llama_index?

Framework Python para criar aplicações de RAG, agentes e processamento de documentos que conectam LLMs aos seus próprios dados. LlamaIndex é um framework open source em Python para criar aplicações com LLMs sobre seus próprios dados. Ele oferece conectores que ingerem arquivos, APIs e bancos de dados; estruturas de indexação, como vector stores e grafos, que organizam esses dados para recuperação; e interfaces de consulta que enviam o contexto recuperado a um LLM para gerar respostas fundamentadas.

llama_index é gratuito? Qual é a licença?

llama_index é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

llama_index ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de llama_index foi em 20 de out. de 2026.

Para que posso usar llama_index?

Criar um chatbot de perguntas e respostas baseado em documentos internos da empresa. Prototipar um pipeline de RAG que permita alternar entre diferentes provedores de LLM e vector stores. Criar agentes que chamam ferramentas e raciocinam sobre fontes de dados privadas. Indexar PDFs, páginas da web ou bancos de dados para fazer buscas semânticas com um LLM.

Como instalar llama_index?

Instale o pacote inicial: pip install llama-index Crie um índice vetorial dos seus documentos com uma chave da OpenAI configurada Faça uma consulta ao índice: query_engine = index.as_query_engine()

Onde consigo llama_index?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/run-llama/llama_index