Ferramenta open source do Facebook para fazer previsões de séries temporais com múltiplas sazonalidades, mudanças de tendência e efeitos de feriados, disponível para Python e R.
Prophet é um método automático para fazer previsões com dados de séries temporais. Ele ajusta um modelo aditivo que combina tendências não lineares com sazonalidades anuais, semanais e diárias, além dos efeitos dos feriados que você especificar. Foi desenvolvido para séries com padrões sazonais fortes e vários anos de histórico.
O modelo é robusto a valores ausentes e mudanças na tendência, e costuma lidar bem com valores discrepantes. Os usuários podem adicionar sazonalidades personalizadas, regressores extras, calendários de feriados por país e limites de crescimento com saturação. As ferramentas integradas incluem validação cruzada e métricas de desempenho das previsões.
Prophet está disponível no PyPI como `prophet` e no CRAN para R. A partir da versão v1.4.0, o projeto está em modo de manutenção; portanto, só são aceitas correções de bugs e atualizações de dependências.
Instale o pacote Python pelo PyPI
python -m pip install prophetOu instale via conda-forge
conda install -c conda-forge prophetResumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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