meta/prophet

これは何？

主な機能

• 01年・週・日単位の季節性と祝日効果を加味してトレンドをモデル化します。
• 02カスタム季節性と追加の説明変数に対応します。
• 03欠損データとトレンドの変化点を扱えます。
• 04交差検証と予測性能指標を備えています。
• 05Python（pip/conda）とR（CRAN）で利用できます。

ユースケース

• 週次パターンのある売上やトラフィックなど、日次のビジネス指標を予測する。
• 祝日やプロモーションの時期に急増する需要を予測する。
• 複数年分のデータを使い、キャパシティプランニングの基準となる予測を作成する。

クイックスタート

1. 1

   PyPIからPythonパッケージをインストールする

   python -m pip install prophet
2. 2

   またはconda-forge経由でインストールする

   conda install -c conda-forge prophet

使う前に知っておきたいこと

• !Prophetはv1.4.0以降メンテナンスモードのため、新機能の追加予定はありません。
• !Prophetは、季節性が強く、過去のデータに複数の季節周期が含まれる時系列で最もよく機能します。
• !Linuxでは、ソースからビルドしてインストールするにはコンパイラと少なくとも4GBのメモリが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

prophet とは？

Facebookが開発した、複数の季節性・トレンド変化・祝日効果に対応する、PythonとR向けのオープンソース時系列予測ツール。 Prophetは、時系列データを自動で予測する手法です。非線形トレンドに、年・週・日単位の季節性と、指定した祝日の影響を組み合わせた加法モデルを当てはめます。季節性が強く、複数年分のデータがある時系列向けに設計されています。

prophet は無料で使えますか？ライセンスは？

prophet は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

prophet は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。prophet の最終コミットは 2026年11月5日 です。

prophet は何に使えますか？

週次パターンのある売上やトラフィックなど、日次のビジネス指標を予測する。 祝日やプロモーションの時期に急増する需要を予測する。 複数年分のデータを使い、キャパシティプランニングの基準となる予測を作成する。

prophet のインストール方法は？

PyPIからPythonパッケージをインストールする: python -m pip install prophet またはconda-forge経由でインストールする: conda install -c conda-forge prophet

prophet はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/meta/prophet