inisis/OnnxSlim

O que é?

Recursos principais

• 01Reduz o número de operadores em um grafo ONNX buscando preservar a precisão.
• 02Oferece uma ferramenta de linha de comando para simplificar modelos rapidamente.
• 03Disponibiliza uma API Python que recebe um modelo ONNX carregado e retorna uma versão otimizada.
• 04Pode ser instalado pelo PyPI ou diretamente a partir do código-fonte.

Casos de uso

• Reduzir o tamanho e o número de operadores de um modelo ONNX antes de implantá-lo com ONNX Runtime.
• Adicionar uma etapa de otimização a um pipeline de exportação de modelos baseado em PyTorch ou frameworks semelhantes.
• Enxugar modelos usados em cargas de trabalho de inferência com LLM ou visão computacional.

Início rápido

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   Instalar o pacote pré-compilado do PyPI

   pip install onnxslim
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   Reduzir o tamanho de um modelo ONNX pela linha de comando

   onnxslim your_onnx_model slimmed_onnx_model

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é OnnxSlim?

Toolkit em Python que otimiza modelos ONNX reduzindo o número de operadores sem comprometer a precisão, para acelerar a inferência. OnnxSlim simplifica modelos ONNX removendo operadores redundantes, deixando o grafo resultante menor e, em geral, mais rápido durante a inferência. Você pode usá-lo pela linha de comando com uma única chamada, `onnxslim input output`, ou em Python, passando um modelo carregado para `onnxslim.slim()` e salvando o resultado.

OnnxSlim é gratuito? Qual é a licença?

OnnxSlim é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

OnnxSlim ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de OnnxSlim foi em 16 de out. de 2026.

Para que posso usar OnnxSlim?

Reduzir o tamanho e o número de operadores de um modelo ONNX antes de implantá-lo com ONNX Runtime. Adicionar uma etapa de otimização a um pipeline de exportação de modelos baseado em PyTorch ou frameworks semelhantes. Enxugar modelos usados em cargas de trabalho de inferência com LLM ou visão computacional.

Como instalar OnnxSlim?

Instalar o pacote pré-compilado do PyPI: pip install onnxslim Reduzir o tamanho de um modelo ONNX pela linha de comando: onnxslim your_onnx_model slimmed_onnx_model

Onde consigo OnnxSlim?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/inisis/OnnxSlim