apple-aiml-research/ml-sharp

O que é?

Recursos principais

• 01Gera uma cena 3D Gaussian a partir de uma única imagem em uma passagem feedforward.
• 02Roda em menos de um segundo em uma GPU padrão.
• 03Produz representações em escala métrica que permitem movimentos de câmera em unidades reais.
• 04Exporta arquivos 3DGS .ply padrão, compatíveis com renderizadores públicos.
• 05Renderiza vídeos de trajetórias de câmera em tempo real (requer GPU CUDA).

Casos de uso

• Transformar uma única foto em uma cena 3D explorável a partir de pontos de vista próximos.
• Prototipar pipelines de Gaussian Splatting 3D sem captura de múltiplas vistas.
• Gerar vídeos de sobrevoo com a câmera a partir de imagens estáticas.

Início rápido

1. 1

   Crie um ambiente Python

   conda create -n sharp python=3.13
2. 2

   Instale as dependências do projeto

   pip install -r requirements.txt
3. 3

   Teste a instalação

   sharp --help
4. 4

   Execute previsões nas imagens de entrada (o checkpoint é baixado automaticamente na primeira execução)

   sharp predict -i /path/to/input/images -o /path/to/output/gaussians

Antes de usar

• !A opção --render requer uma GPU CUDA para renderizar vídeos.
• !O README não informa uma licença de software; consulte os arquivos LICENSE e LICENSE_MODEL antes de usar o projeto.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é ml-sharp?

Código de pesquisa da Apple que transforma uma única foto em uma cena 3D Gaussian em menos de um segundo, renderizável de novos pontos de vista próximos. SHARP é um projeto de pesquisa da Apple que realiza síntese de visão monocular: a partir de uma única fotografia, prevê os parâmetros de uma representação da cena retratada em 3D Gaussian em uma única passagem feedforward de uma rede neural. Em uma GPU padrão, isso leva menos de um segundo.

ml-sharp é gratuito? Qual é a licença?

ml-sharp é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

ml-sharp ainda é mantido?

Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de ml-sharp foi em 11 de set. de 2026.

Para que posso usar ml-sharp?

Transformar uma única foto em uma cena 3D explorável a partir de pontos de vista próximos. Prototipar pipelines de Gaussian Splatting 3D sem captura de múltiplas vistas. Gerar vídeos de sobrevoo com a câmera a partir de imagens estáticas.

Como instalar ml-sharp?

Crie um ambiente Python: conda create -n sharp python=3.13 Instale as dependências do projeto: pip install -r requirements.txt Teste a instalação: sharp --help Execute previsões nas imagens de entrada (o checkpoint é baixado automaticamente na primeira execução): sharp predict -i /path/to/input/images -o /path/to/output/gaussians

Onde consigo ml-sharp?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/apple-aiml-research/ml-sharp