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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Biblioteca open source com 98 pacotes de skills que ensinam agentes de programação, como Claude Code, Codex e Gemini CLI, a executar tarefas de pesquisa e engenharia em IA.

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há 14 dias

O que é?

AI Research Skills é uma coleção de pacotes de skills em Markdown para agentes de programação. Cada skill documenta um framework de IA ou uma etapa específica da pesquisa, como fine-tuning com Axolotl ou LLaMA-Factory, pós-treinamento de RL com TRL e GRPO, serving com vLLM ou SGLang, ou quantização com GPTQ e AWQ. As skills estão organizadas em 23 categorias que abrangem arquitetura de modelos, treinamento distribuído, avaliação, RAG, modelos multimodais e MLOps.

A biblioteca também inclui uma skill de autoresearch que funciona como uma camada de orquestração. Ela foi criada para gerenciar um fluxo de pesquisa desde o levantamento bibliográfico e a geração de ideias até os experimentos e a redação do artigo, encaminhando o trabalho às skills de cada domínio conforme necessário. Dois artigos de demonstração do repositório foram produzidos de ponta a ponta por agentes usando essa skill.

A instalação é feita por meio de um comando npm interativo ou do marketplace de plugins do Claude Code. O instalador detecta agentes compatíveis, como Claude Code, Cursor, Gemini CLI e Codex, e vincula as skills a cada um deles.

Recursos principais

  • 01Abrange 98 skills em 23 categorias, de fine-tuning e inferência a avaliação e RAG.
  • 02Inclui uma skill de orquestração de autoresearch que encaminha tarefas de pesquisa às skills de cada domínio.
  • 03Instala com um único comando npm e detecta automaticamente os agentes de programação compatíveis.
  • 04Também está disponível no marketplace de plugins do Claude Code, com instalação por categoria.
  • 05Cada skill inclui uma referência rápida SKILL.md e documentos de referência mais detalhados.

Casos de uso

  • Dar a um agente de programação conhecimento prático de frameworks como vLLM, TRL ou DeepSpeed antes de uma tarefa de treinamento ou serving.
  • Conduzir um projeto de pesquisa em IA com várias etapas, no qual um agente cuida do levantamento bibliográfico, dos experimentos e da redação do artigo.
  • Consultar uma referência rápida de uma ferramenta de ML específica ao escolher entre alternativas de uma categoria.

Início rápido

  1. 1

    Execute o instalador interativo a partir do README

    npx @orchestra-research/ai-research-skills
  2. 2

    Liste as skills instaladas

    npx @orchestra-research/ai-research-skills list

Antes de usar

  • As skills são pacotes de orientação para agentes de programação, então você precisa de um agente como Claude Code, Codex ou Gemini CLI para aproveitá-las.

Em coleções

Ferramentas, skills e plugins para Claude CodeFrameworks e apps de agentes de IA open sourceFrameworks e ambientes de aprendizado por reforço

Tópicos

#ai-agents#llm#fine-tuning#reinforcement-learning#inference#claude-code#prompt-engineering#mlops#ai#ai-research

Perguntas frequentes

O que é AI-Research-SKILLs?
Biblioteca open source com 98 pacotes de skills que ensinam agentes de programação, como Claude Code, Codex e Gemini CLI, a executar tarefas de pesquisa e engenharia em IA. AI Research Skills é uma coleção de pacotes de skills em Markdown para agentes de programação. Cada skill documenta um framework de IA ou uma etapa específica da pesquisa, como fine-tuning com Axolotl ou LLaMA-Factory, pós-treinamento de RL com TRL e GRPO, serving com vLLM ou SGLang, ou quantização com GPTQ e AWQ. As skills estão organizadas em 23 categorias que abrangem arquitetura de modelos, treinamento distribuído, avaliação, RAG, modelos multimodais e MLOps.
AI-Research-SKILLs é gratuito? Qual é a licença?
AI-Research-SKILLs é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
AI-Research-SKILLs ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de AI-Research-SKILLs foi em 11 de out. de 2026.
Para que posso usar AI-Research-SKILLs?
Dar a um agente de programação conhecimento prático de frameworks como vLLM, TRL ou DeepSpeed antes de uma tarefa de treinamento ou serving. Conduzir um projeto de pesquisa em IA com várias etapas, no qual um agente cuida do levantamento bibliográfico, dos experimentos e da redação do artigo. Consultar uma referência rápida de uma ferramenta de ML específica ao escolher entre alternativas de uma categoria.
Como instalar AI-Research-SKILLs?
Execute o instalador interativo a partir do README: npx @orchestra-research/ai-research-skills Liste as skills instaladas: npx @orchestra-research/ai-research-skills list
Onde consigo AI-Research-SKILLs?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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