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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Biblioteca de código abierto con 98 paquetes de habilidades que enseñan a agentes de programación como Claude Code, Codex y Gemini CLI a realizar tareas de investigación e ingeniería de IA.

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hace 14 días

¿Qué es?

AI Research Skills es una colección de paquetes de habilidades basados en Markdown para agentes de programación. Cada habilidad documenta un framework de IA o una etapa de investigación específicos, como el fine-tuning con Axolotl o LLaMA-Factory, el postentrenamiento de RL con TRL y GRPO, la ejecución de modelos con vLLM o SGLang, o la cuantización con GPTQ y AWQ. Las habilidades se organizan en 23 categorías que abarcan arquitectura de modelos, entrenamiento distribuido, evaluación, RAG, modelos multimodales y MLOps.

La biblioteca también incluye una habilidad de autoresearch que funciona como capa de orquestación. Está diseñada para gestionar un flujo de trabajo de investigación que va desde la revisión bibliográfica y la generación de ideas hasta los experimentos y la redacción de artículos, y para derivar tareas a las habilidades del dominio que correspondan. Dos artículos de demostración del repositorio fueron producidos de principio a fin por agentes que usaron esta habilidad.

La instalación se realiza mediante un comando interactivo de npm o desde el marketplace de plugins de Claude Code. El instalador detecta agentes compatibles, como Claude Code, Cursor, Gemini CLI y Codex, y vincula las habilidades a cada uno.

Funciones clave

  • 01Incluye 98 habilidades en 23 categorías, desde fine-tuning e inferencia hasta evaluación y RAG.
  • 02Incluye una habilidad de orquestación de autoresearch que deriva las tareas de investigación a habilidades del dominio.
  • 03Se instala con un solo comando de npm y detecta automáticamente los agentes de programación compatibles.
  • 04También está disponible en el marketplace de plugins de Claude Code, con instalación por categoría.
  • 05Cada habilidad incluye una guía rápida SKILL.md y documentos de referencia más detallados.

Casos de uso

  • Proporcionar a un agente de programación conocimientos prácticos sobre frameworks como vLLM, TRL o DeepSpeed antes de una tarea de entrenamiento o ejecución de modelos.
  • Llevar a cabo un proyecto de investigación de IA con varias etapas, en el que un agente se encargue de la revisión bibliográfica, los experimentos y la redacción del artículo.
  • Consultar una guía rápida de una herramienta de ML específica al elegir entre alternativas de una categoría.

Inicio rápido

  1. 1

    Ejecuta el instalador interactivo desde el README

    npx @orchestra-research/ai-research-skills
  2. 2

    Muestra una lista de las skills instaladas

    npx @orchestra-research/ai-research-skills list

Antes de usarlo

  • Las skills son paquetes de orientación para agentes de programación, por lo que necesitas un agente como Claude Code, Codex o Gemini CLI para aprovecharlas.

En colecciones

Herramientas, skills y plugins para Claude CodeFrameworks y apps de agentes de IA open sourceFrameworks y entornos de aprendizaje por refuerzo

Temas

#ai-agents#llm#fine-tuning#reinforcement-learning#inference#claude-code#prompt-engineering#mlops#ai#ai-research

Preguntas frecuentes

¿Qué es AI-Research-SKILLs?
Biblioteca de código abierto con 98 paquetes de habilidades que enseñan a agentes de programación como Claude Code, Codex y Gemini CLI a realizar tareas de investigación e ingeniería de IA. AI Research Skills es una colección de paquetes de habilidades basados en Markdown para agentes de programación. Cada habilidad documenta un framework de IA o una etapa de investigación específicos, como el fine-tuning con Axolotl o LLaMA-Factory, el postentrenamiento de RL con TRL y GRPO, la ejecución de modelos con vLLM o SGLang, o la cuantización con GPTQ y AWQ. Las habilidades se organizan en 23 categorías que abarcan arquitectura de modelos, entrenamiento distribuido, evaluación, RAG, modelos multimodales y MLOps.
¿AI-Research-SKILLs es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
AI-Research-SKILLs es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿AI-Research-SKILLs sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de AI-Research-SKILLs fue el 11 oct 2026.
¿Para qué puedo usar AI-Research-SKILLs?
Proporcionar a un agente de programación conocimientos prácticos sobre frameworks como vLLM, TRL o DeepSpeed antes de una tarea de entrenamiento o ejecución de modelos. Llevar a cabo un proyecto de investigación de IA con varias etapas, en el que un agente se encargue de la revisión bibliográfica, los experimentos y la redacción del artículo. Consultar una guía rápida de una herramienta de ML específica al elegir entre alternativas de una categoría.
¿Cómo se instala AI-Research-SKILLs?
Ejecuta el instalador interactivo desde el README: npx @orchestra-research/ai-research-skills Muestra una lista de las skills instaladas: npx @orchestra-research/ai-research-skills list
¿Dónde consigo AI-Research-SKILLs?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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