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AllenDowney/ThinkStats

Notebooks Jupyter, dados e materiais complementares para a terceira edição do livro de estatística Think Stats, baseado em Python e pandas.

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O que é?

ThinkStats é o repositório complementar da terceira edição de Think Stats, um livro introdutório de estatística que ensina probabilidade e estatística por meio de código Python na prática. Ele reúne os notebooks, os arquivos de dados usados no livro e exemplos e figuras adicionais.

Os notebooks estão disponíveis em duas versões: uma sem soluções, para estudantes resolverem os exercícios, e outra com soluções, que serve como conjunto de arquivos-fonte. O livro também está publicado online em HTML, gerado com Jupyter Book, para que leitores possam consultar e executar os notebooks no navegador. Há arquivos ZIP para download com os dois conjuntos de notebooks, sem precisar clonar o repositório.

O repositório também inclui um tutorial de análise de séries temporais, além de um Makefile e arquivos requirements para configurar um ambiente Conda e executar o material.

Recursos principais

  • 01Notebooks da terceira edição de Think Stats, com e sem soluções
  • 02Arquivos de dados usados ao longo do livro, armazenados diretamente no Git
  • 03Versão HTML online navegável, gerada com Jupyter Book
  • 04Exemplos e figuras adicionais, além de um tutorial de análise de séries temporais
  • 05Configuração do Conda por meio de Makefile e arquivos requirements

Casos de uso

  • Aprender estatística na prática, acompanhando o livro e resolvendo exercícios nos notebooks Python
  • Consultar as soluções dos exercícios do conteúdo de Think Stats
  • Estudar análise de séries temporais com o tutorial incluído
  • Ensinar um curso introdutório de estatística com exemplos baseados em pandas

Início rápido

  1. 1

    Abra o livro on-line e execute os notebooks no navegador

  2. 2

    Instale os pacotes necessários para executar os notebooks

    pip install -r requirements.txt
  3. 3

    Ou baixe os notebooks como um arquivo zip sem clonar o repositório

Antes de usar

  • As instruções de configuração do README usam um ambiente Conda por meio do Makefile, o que pode exigir um esforço extra para configurar.

Tópicos

#statistics#python#pandas#jupyter-notebook#data-science#textbook#jupyter-book

Perguntas frequentes

O que é ThinkStats?
Notebooks Jupyter, dados e materiais complementares para a terceira edição do livro de estatística Think Stats, baseado em Python e pandas. ThinkStats é o repositório complementar da terceira edição de Think Stats, um livro introdutório de estatística que ensina probabilidade e estatística por meio de código Python na prática. Ele reúne os notebooks, os arquivos de dados usados no livro e exemplos e figuras adicionais.
ThinkStats é gratuito? Qual é a licença?
ThinkStats é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
ThinkStats ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de ThinkStats foi em 15 de out. de 2026.
Para que posso usar ThinkStats?
Aprender estatística na prática, acompanhando o livro e resolvendo exercícios nos notebooks Python Consultar as soluções dos exercícios do conteúdo de Think Stats Estudar análise de séries temporais com o tutorial incluído Ensinar um curso introdutório de estatística com exemplos baseados em pandas
Como instalar ThinkStats?
Abra o livro on-line e execute os notebooks no navegador Instale os pacotes necessários para executar os notebooks: pip install -r requirements.txt Ou baixe os notebooks como um arquivo zip sem clonar o repositório
Onde consigo ThinkStats?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/AllenDowney/ThinkStats

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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