Microsoft가 Python, 퀴즈, 프로젝트를 활용해 데이터 과학 핵심 주제를 다루는 10주·20강 초보자 커리큘럼입니다.
AllenDowney/ThinkStats
Python과 pandas를 중심으로 구성된 통계학 교재 Think Stats 3판의 Jupyter 노트북, 데이터 및 보충 자료입니다.
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- 6일 전
어떤 프로젝트인가요?
ThinkStats는 Python 코드를 직접 작성하며 확률과 통계를 배우는 입문서 Think Stats 3판의 companion repository입니다. 책에 수록된 노트북과 데이터 파일, 추가 예제 및 그림이 들어 있습니다.
노트북은 두 가지 버전으로 제공됩니다. 하나는 학생들이 연습문제를 풀 때 사용하는 해답 없는 버전이고, 다른 하나는 소스 파일 역할을 하는 해답 포함 버전입니다. 책은 Jupyter Book으로 만든 HTML 버전으로도 온라인에 공개되어 있어, 브라우저에서 노트북을 살펴보고 실행할 수 있습니다. 두 노트북 세트는 저장소를 clone하지 않아도 다운로드할 수 있도록 ZIP 아카이브로 제공됩니다.
저장소에는 시계열 분석 튜토리얼과 자료 실행에 필요한 Conda 환경을 설정하는 Makefile 및 requirements 파일도 포함되어 있습니다.
핵심 기능
- 01Think Stats 3판 노트북 제공: 해답 포함 및 미포함 버전
- 02책 전반에서 사용하는 데이터 파일을 Git에 직접 저장
- 03Jupyter Book으로 만든 탐색 가능한 온라인 HTML 버전
- 04추가 예제와 그림, 시계열 분석 튜토리얼
- 05Makefile 및 requirements 파일을 통한 Conda 환경 설정
활용 사례
- 책과 함께 Python 노트북을 직접 풀어 보며 통계학 학습
- Think Stats 교재의 연습문제 해답 확인
- 포함된 튜토리얼로 시계열 분석 학습
- pandas 기반 예제를 활용해 통계학 입문 과정 강의
빠른 시작
- 1
온라인으로 책을 열고 브라우저에서 노트북을 실행하세요
- 2
노트북 실행에 필요한 패키지를 설치하세요
pip install -r requirements.txt - 3
또는 저장소를 clone하지 않고 노트북을 zip 파일로 다운로드하세요
사용 전 알아둘 점
- README의 설정 안내는 Makefile을 통해 Conda 환경을 사용하므로 설정에 추가 작업이 필요할 수 있습니다.
토픽
자주 묻는 질문
- ThinkStats은(는) 무엇인가요?
- Python과 pandas를 중심으로 구성된 통계학 교재 Think Stats 3판의 Jupyter 노트북, 데이터 및 보충 자료입니다. ThinkStats는 Python 코드를 직접 작성하며 확률과 통계를 배우는 입문서 Think Stats 3판의 companion repository입니다. 책에 수록된 노트북과 데이터 파일, 추가 예제 및 그림이 들어 있습니다.
- ThinkStats은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- ThinkStats은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- ThinkStats은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. ThinkStats의 마지막 커밋은 2026년 10월 15일입니다.
- ThinkStats은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 책과 함께 Python 노트북을 직접 풀어 보며 통계학 학습 Think Stats 교재의 연습문제 해답 확인 포함된 튜토리얼로 시계열 분석 학습 pandas 기반 예제를 활용해 통계학 입문 과정 강의
- ThinkStats는 어떻게 설치하나요?
- 온라인으로 책을 열고 브라우저에서 노트북을 실행하세요 노트북 실행에 필요한 패키지를 설치하세요: pip install -r requirements.txt 또는 저장소를 clone하지 않고 노트북을 zip 파일로 다운로드하세요
- ThinkStats은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/AllenDowney/ThinkStats
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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