unslothai/unsloth

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01Windows, Linux, WSL, macOS에서 LLM, diffusion, 오디오, 임베딩 모델을 실행하고 학습합니다.
• 02NVIDIA, AMD, Intel GPU, CPU 및 Vulkan 백엔드를 지원합니다.
• 03OpenAI 호환 API로 모델을 제공합니다.
• 04로컬 모델을 Claude Code, Codex, MCP 도구에 연결합니다.
• 05LoRA, QLoRA, 전체 미세 조정, GRPO, DPO를 지원합니다.
• 06학습한 모델을 GGUF, FP8 및 기타 형식으로 내보냅니다.
• 07PDF, CSV, DOCX 파일로 데이터셋을 만듭니다.

활용 사례

• 클라우드 서비스로 데이터를 보내지 않고 노트북이나 워크스테이션에서 오픈 웨이트 모델을 로컬로 실행합니다.
• VRAM 사용량을 줄여 일반 소비자용 GPU 한 장으로 소형 LLM을 미세 조정합니다.
• Claude Code나 Codex 같은 코딩 에이전트에 로컬 모델을 연결합니다.
• diffusion 또는 TTS 모델을 학습하고 로컬 배포용으로 내보냅니다.

빠른 시작

1. 1

   릴리스 페이지에서 사용 중인 OS에 맞는 Unsloth Desktop 앱을 다운로드하세요

2. 2

   Homebrew를 사용해 macOS에 설치하세요

   brew install --cask unsloth
3. 3

   Unsloth Studio 웹 UI를 실행하세요

   unsloth studio

사용 전 알아둘 점

• !서버 측 도구는 기본적으로 활성화되어 있으므로, 네트워크에 Unsloth를 공개하려면 강력한 비밀번호를 설정하거나 --disable-tools 플래그를 지정해야 합니다.
• !Docker GPU 설정과 같은 일부 설치 방식에는 NVIDIA 또는 AMD 하드웨어가 필요합니다.

토픽

자주 묻는 질문

unsloth은(는) 무엇인가요?

LLM과 diffusion 모델을 로컬에서 실행하고 미세 조정·내보내기할 수 있는 오픈소스 데스크톱 앱과 웹 UI, 코드 기반 학습 라이브러리입니다. Unsloth는 AI 모델을 로컬에서 실행하고 학습하는 도구입니다. Windows, macOS, Linux용 네이티브 앱인 Unsloth Desktop과 `unsloth studio` 명령으로 실행하는 웹 UI인 Unsloth Studio를 제공합니다. Unsloth Core는 스크립트와 노트북에서 미세 조정할 수 있는 코드 기반 Python 패키지입니다.

unsloth은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

unsloth은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

unsloth은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. unsloth의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.

unsloth은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

클라우드 서비스로 데이터를 보내지 않고 노트북이나 워크스테이션에서 오픈 웨이트 모델을 로컬로 실행합니다. VRAM 사용량을 줄여 일반 소비자용 GPU 한 장으로 소형 LLM을 미세 조정합니다. Claude Code나 Codex 같은 코딩 에이전트에 로컬 모델을 연결합니다. diffusion 또는 TTS 모델을 학습하고 로컬 배포용으로 내보냅니다.

unsloth는 어떻게 설치하나요?

릴리스 페이지에서 사용 중인 OS에 맞는 Unsloth Desktop 앱을 다운로드하세요 Homebrew를 사용해 macOS에 설치하세요: brew install --cask unsloth Unsloth Studio 웹 UI를 실행하세요: unsloth studio

unsloth은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/unslothai/unsloth