vega/altair

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01데이터 필드를 시각적 채널에 연결하는 선언형 Python API를 제공합니다.
• 02생성되는 API는 Vega-Lite 사양에 맞춰 타입 검사를 수행합니다.
• 03여러 차트를 연결하고 필터링하는 대화형 선택 기능을 지원합니다.
• 04JupyterLab, Jupyter Notebook, VS Code, nbviewer에서 인라인으로 표시됩니다.
• 05PNG, SVG, 독립형 HTML, JSON 형식으로 내보낼 수 있습니다.

활용 사례

• pandas DataFrame을 사용해 Jupyter 노트북에서 탐색적 데이터 분석을 수행합니다.
• 한 차트의 선택 영역으로 다른 차트를 필터링하는 연결된 뷰를 만듭니다.
• Python 분석 스크립트에서 공유 가능한 HTML 또는 이미지 차트를 생성합니다.

빠른 시작

1. 1

   pip으로 Vega-Altair 설치하기

   pip install altair
2. 2

   또는 conda-forge에서 conda로 설치하기

   conda install altair -c conda-forge
3. 3

   altair를 가져오고 내장 cars 데이터셋으로 차트 만들기

사용 전 알아둘 점

• !Vega-Lite 렌더링에 의존하므로 PNG 또는 SVG 같은 일부 형식으로 내보내려면 추가 설정이 필요할 수 있습니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

altair은(는) 무엇인가요?

간결한 API로 Vega-Lite JSON 사양을 기반으로 대화형 차트를 만드는 선언형 Python 시각화 라이브러리입니다. Vega-Altair는 Python용 선언형 통계 시각화 라이브러리입니다. x, y, 색상 같은 시각적 채널에 데이터 필드를 연결해 차트를 정의하면, 라이브러리가 기반이 되는 Vega-Lite JSON 사양을 생성합니다. API는 해당 사양에 맞춰 타입 검사를 수행하므로 잘못된 차트 정의를 초기에 찾아낼 수 있습니다.

altair은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

altair은(는) BSD-3-Clause 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

altair은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. altair의 마지막 커밋은 2026년 11월 6일입니다.

altair은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

pandas DataFrame을 사용해 Jupyter 노트북에서 탐색적 데이터 분석을 수행합니다. 한 차트의 선택 영역으로 다른 차트를 필터링하는 연결된 뷰를 만듭니다. Python 분석 스크립트에서 공유 가능한 HTML 또는 이미지 차트를 생성합니다.

altair는 어떻게 설치하나요?

pip으로 Vega-Altair 설치하기: pip install altair 또는 conda-forge에서 conda로 설치하기: conda install altair -c conda-forge altair를 가져오고 내장 cars 데이터셋으로 차트 만들기

altair은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/vega/altair