경험을 바탕으로 스킬을 만들고 다듬으며, 다양한 모델 제공업체와 CLI 및 메시징 앱에서 사용할 수 있는 자기 개선형 AI 에이전트입니다.
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- 12시간 전
어떤 프로젝트인가요?
CowAgent는 복잡한 요청을 여러 단계로 나누고, 목표를 달성할 때까지 도구를 반복 실행하며, 로컬 컴퓨터와 외부 서비스를 제어할 수 있는 자체 호스팅 개인 AI 비서입니다. 대화 맥락, 일일 메모, 장기 기억의 3단계 메모리와 주제별 Markdown 지식 베이스를 갖추고 있으며, Web 콘솔에서 대화하고 모델을 설정하며 스킬을 관리할 수 있습니다.
Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi를 비롯해 로컬 모델과 프록시 모델 등 다양한 LLM 공급자를 지원합니다. 채팅, 비전, 이미지 생성, 음성, 임베딩 기능마다 서로 다른 공급자를 지정할 수도 있습니다. 개인용 컴퓨터나 서버에서 24시간 실행되며, Web, WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack, Discord 등 다양한 채널로 사용자와 소통합니다.
설치 가능한 스킬, 파일 I/O, 터미널, 브라우저, 스케줄러, 웹 검색 같은 내장 도구, 네이티브 MCP 서버 연동을 통해 기능을 확장할 수 있습니다. 각자 역할과 모델을 갖춘 에이전트 팀이 대화를 공유하며 협력할 수도 있습니다.
핵심 기능
- 01여러 단계로 작업을 계획하고 목표를 달성할 때까지 도구를 반복 실행
- 02야간 정제와 키워드·벡터 하이브리드 검색을 지원하는 3단계 메모리
- 03지식 그래프 보기 기능을 갖춘 자동 관리 Markdown 지식 베이스
- 04마켓플레이스나 GitHub에서 설치하거나 대화로 만들 수 있는 스킬
- 05네이티브 MCP 연동과 브라우저, 터미널, 스케줄러 내장 도구
- 06Web, WeChat, Feishu, DingTalk, Telegram, Slack 등 다양한 채널에 연결
활용 사례
- 집의 컴퓨터나 서버에서 개인 비서를 실행하고 WeChat이나 Feishu로 답변 받기
- 에이전트 팀이 대화를 공유해 큰 작업을 나누고 완료하도록 하기
- 채팅으로 예약 작업과 파일·웹 워크플로 자동화하기
- 하나의 비서 인터페이스에서 여러 LLM 공급자 사용해 보기
빠른 시작
- 1
Linux 또는 macOS에서 한 줄 설치 프로그램을 실행합니다
- 2
또는 Docker 설정을 실행합니다(compose 파일을 다운로드한 다음 시작)
curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml - 3
컨테이너를 백그라운드에서 시작합니다
docker compose up -d - 4
localhost의 9899 포트에서 Web 콘솔을 엽니다
사용 전 알아둘 점
- 설치 시 원격 스크립트를 사용하므로, 중요한 시스템에서 실행하기 전에 내용을 검토하세요.
- 대부분의 기능을 사용하려면 타사 LLM 제공업체의 API 키가 필요합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- CowAgent은(는) 무엇인가요?
- 작업을 계획하고 도구와 스킬을 실행하며, 웹과 메신저 채널 전반에서 기억을 유지하는 오픈소스 개인 AI 비서이자 Agent Harness입니다. CowAgent는 복잡한 요청을 여러 단계로 나누고, 목표를 달성할 때까지 도구를 반복 실행하며, 로컬 컴퓨터와 외부 서비스를 제어할 수 있는 자체 호스팅 개인 AI 비서입니다. 대화 맥락, 일일 메모, 장기 기억의 3단계 메모리와 주제별 Markdown 지식 베이스를 갖추고 있으며, Web 콘솔에서 대화하고 모델을 설정하며 스킬을 관리할 수 있습니다.
- CowAgent은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- CowAgent은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- CowAgent은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. CowAgent의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.
- CowAgent은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 집의 컴퓨터나 서버에서 개인 비서를 실행하고 WeChat이나 Feishu로 답변 받기 에이전트 팀이 대화를 공유해 큰 작업을 나누고 완료하도록 하기 채팅으로 예약 작업과 파일·웹 워크플로 자동화하기 하나의 비서 인터페이스에서 여러 LLM 공급자 사용해 보기
- CowAgent는 어떻게 설치하나요?
- Linux 또는 macOS에서 한 줄 설치 프로그램을 실행합니다 또는 Docker 설정을 실행합니다(compose 파일을 다운로드한 다음 시작): curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml 컨테이너를 백그라운드에서 시작합니다: docker compose up -d localhost의 9899 포트에서 Web 콘솔을 엽니다
- CowAgent은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/zhayujie/CowAgent
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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