PyTorch 기반 딥러닝 라이브러리로, 빠른 학습을 위한 고수준 구성 요소와 맞춤형 연구를 위한 저수준 구성 요소를 제공합니다.
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2026 추천 오픈소스 노트북 도구 및 런타임
이 프로젝트들은 Jupyter 노트북을 중심으로 버전 관리, 매개변수 실행, 웹 기반 노트북, 저장소를 실행 가능한 환경으로 묶는 기능을 다룹니다. 먼저 자신의 병목을 확인하세요. Git diff가 복잡하다면 jupytext가 노트북을 순수 Markdown이나 스크립트 파일로 저장합니다. 매개변수를 바꿔 여러 노트북을 일괄 실행하려면 papermill이 명령줄과 Python API에서 동작합니다. livebook은 Elixir용 웹 노트북이고, repo2docker는 저장소를 재현 가능한 Docker 이미지로 바꿉니다.
보고서 노트북처럼 셀을 순차적으로 실행하는 노트북의 개별 셀을 대상으로 단위 테스트를 작성하는 JupyterLab 확장 및 Python 패키지입니다.
구성 가능한 커널과 확장 기능을 갖춘 선언적·재현 가능한 JupyterLab 환경을 위한 Nix 기반 프레임워크입니다.
저장소의 설정 파일을 바탕으로 Git 저장소를 Jupyter가 포함된 Docker 이미지로 빌드합니다.
Jupyter 노트북을 일반 Markdown 또는 Python, Julia, R 스크립트로 저장해 Git에서 변경 사항을 깔끔하게 비교하고 버전 관리합니다.
Google Cloud Advanced Solutions Lab의 Google Cloud ML 및 생성형 AI 과정 자료: 노트북, 실습, 코드 샘플
명령줄이나 Python API에서 Jupyter 노트북에 매개변수를 지정해 실행하고 결과를 분석하는 Python 도구입니다.
Markdown, 차트, 표를 활용해 인터랙티브하고 협업 가능한 Elixir 코드를 작성하고 실행하는 웹 기반 노트북입니다.