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100개 이상의 데이터베이스를 지원하는 가벼운 크로스 플랫폼 클라이언트로, 데스크톱·Docker·CLI와 AI SQL 어시스턴트, MCP 서버를 제공합니다.

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어떤 프로젝트인가요?

DBX는 Rust와 Tauri로 만든 데이터베이스 관리 클라이언트로, 여러 데이터베이스 엔진을 한곳에서 다루는 개발자를 위해 설계됐습니다. MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB, DuckDB, ClickHouse, SQL Server, Oracle을 비롯해 다양한 국내 데이터베이스와 분석용 데이터베이스에 연결할 수 있으며, 약 25MB 크기의 단일 앱으로 제공됩니다.

일반적인 스키마 브라우저와 쿼리 편집기 외에도 인라인 편집이 가능한 데이터 그리드, 스키마 diff, ER 다이어그램, 실행 계획, 테이블 가져오기와 내보내기, 데이터베이스 간 데이터 전송 기능을 제공합니다. Redis와 MongoDB에는 전용 브라우저가 있으며, Kafka, RocketMQ, RabbitMQ, Pulsar, MQTT, Nacos, Consul, ZooKeeper, etcd용 콘솔도 갖추고 있습니다. AI SQL 어시스턴트는 Claude, OpenAI 또는 Ollama를 통한 로컬 모델을 사용해 SQL을 생성하고 설명하며 최적화할 수 있습니다.

DBX는 macOS, Windows, Linux에서 네이티브 데스크톱 앱으로 실행하거나 Docker로 배포하는 웹 버전 또는 CLI로 사용할 수 있습니다. 별도의 MCP 서버를 이용하면 Claude Code와 Cursor 같은 AI 코딩 에이전트가 DBX에 설정된 연결을 통해 데이터베이스를 조회할 수 있습니다.

핵심 기능

  • 01MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB, DuckDB 등을 포함해 100개 이상의 데이터베이스를 지원합니다.
  • 02SQL을 생성·설명·최적화하고 실행 전 안전성 검사도 수행하는 내장 AI SQL 어시스턴트입니다.
  • 03Claude Code와 Cursor 같은 AI 코딩 에이전트를 위한 MCP 서버를 제공합니다.
  • 04데스크톱 앱, Docker로 배포하는 웹 버전 또는 CLI로 실행할 수 있습니다.
  • 05Kafka, RabbitMQ, Pulsar 등 미들웨어용 메시지 큐 콘솔을 제공합니다.
  • 06스키마 diff, ER 다이어그램, 실행 계획, 데이터 가져오기·내보내기·전송 기능을 제공합니다.

활용 사례

  • 데이터베이스마다 별도의 도구를 설치하는 대신 하나의 클라이언트에서 여러 데이터베이스 엔진을 다룰 수 있습니다.
  • DBX에 이미 설정된 연결을 통해 AI 코딩 에이전트가 개발 데이터베이스를 조회하도록 할 수 있습니다.
  • Docker로 팀에서 함께 사용할 웹 기반 데이터베이스 클라이언트를 호스팅할 수 있습니다.
  • 데스크톱 앱에서 스키마를 비교하거나 데이터베이스 간 데이터를 마이그레이션할 수 있습니다.

토픽

자주 묻는 질문

dbx은(는) 무엇인가요?
100개 이상의 데이터베이스를 지원하는 가벼운 크로스 플랫폼 클라이언트로, 데스크톱·Docker·CLI와 AI SQL 어시스턴트, MCP 서버를 제공합니다. DBX는 Rust와 Tauri로 만든 데이터베이스 관리 클라이언트로, 여러 데이터베이스 엔진을 한곳에서 다루는 개발자를 위해 설계됐습니다. MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB, DuckDB, ClickHouse, SQL Server, Oracle을 비롯해 다양한 국내 데이터베이스와 분석용 데이터베이스에 연결할 수 있으며, 약 25MB 크기의 단일 앱으로 제공됩니다.
dbx은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
dbx은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
dbx은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. dbx의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.
dbx은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
데이터베이스마다 별도의 도구를 설치하는 대신 하나의 클라이언트에서 여러 데이터베이스 엔진을 다룰 수 있습니다. DBX에 이미 설정된 연결을 통해 AI 코딩 에이전트가 개발 데이터베이스를 조회하도록 할 수 있습니다. Docker로 팀에서 함께 사용할 웹 기반 데이터베이스 클라이언트를 호스팅할 수 있습니다. 데스크톱 앱에서 스키마를 비교하거나 데이터베이스 간 데이터를 마이그레이션할 수 있습니다.
dbx은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/t8y2/dbx

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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