tensorflow/tensorboard

これは何？

主な機能

• 01損失や学習率などのメトリクスを時系列で追跡するスカラーダッシュボード
• 02学習ステップごとのテンソル値を確認できるヒストグラムと分布の表示
• 03summaryデータを表示する画像、音声、テキストのダッシュボード
• 04TensorFlowモデルの構造を調べるGraph Explorer
• 05高次元埋め込みを可視化するEmbedding Projector
• 06カスタム可視化を追加できるプラグインシステム

ユースケース

• モデルの学習中に損失や精度の推移を監視する
• 複数の実行結果を使ってハイパーパラメーター実験を比較する
• TensorFlowの計算グラフの構造を調べる
• 学習済みモデルの単語または画像の埋め込みを探索する

クイックスタート

1. 1

   pip で TensorBoard をインストールします

   pip install tensorboard
2. 2

   TensorBoard にログディレクトリを指定して起動します

   tensorboard --logdir path/to/logs
3. 3

   ブラウザで http://localhost:6006 を開きます

使う前に知っておきたいこと

• !表示するには、TensorFlow によってログディレクトリに書き込まれた summary データが必要です。
• !公式にサポートされているのは Google Chrome または Firefox のみです。他のブラウザでは不具合が発生する場合があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

tensorboard とは？

TensorBoardは、TensorFlowの学習実行、メトリクス、グラフ、埋め込みを調べるためのWebベースの可視化ツールキットです。 TensorBoardは、TensorFlowの実行結果やグラフを調べ、理解するためのWebアプリケーション群です。summary writerがログディレクトリに書き込んだイベントファイルを読み込み、ブラウザー上にスカラー、ヒストグラム、分布、画像、音声、テキスト、計算グラフを表示します。

tensorboard は無料で使えますか？ライセンスは？

tensorboard は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

tensorboard は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。tensorboard の最終コミットは 2026年11月4日 です。

tensorboard は何に使えますか？

モデルの学習中に損失や精度の推移を監視する 複数の実行結果を使ってハイパーパラメーター実験を比較する TensorFlowの計算グラフの構造を調べる 学習済みモデルの単語または画像の埋め込みを探索する

tensorboard のインストール方法は？

pip で TensorBoard をインストールします: pip install tensorboard TensorBoard にログディレクトリを指定して起動します: tensorboard --logdir path/to/logs ブラウザで http://localhost:6006 を開きます

tensorboard はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/tensorflow/tensorboard