keras-team/keras

これは何？

主な機能

• 01同じKerasコードをJAX、TensorFlow、PyTorch、またはOpenVINOで実行できます。
• 02KERAS_BACKENDの設定でバックエンドを切り替えられます。
• 03TensorFlowバックエンドではtf.kerasのドロップイン置き換えとして利用できます。
• 04KerasモデルをネイティブなPyTorchモジュールやJAX関数内で使用できます。
• 05学習用の入力としてtf.dataのデータセットとPyTorch DataLoaderを利用できます。
• 06GPU環境向けに、CUDA要件を記載したファイルが個別に用意されています。

ユースケース

• 高水準APIを使い、複数のフレームワークでコンピュータビジョンやNLPのモデルを構築する。
• 既存のtf.kerasプロジェクトを書き換えずに、JAXやPyTorchへ移行する。
• カスタムレイヤーをPyTorchやJAXの学習ループで再利用する。
• 学習済みモデルをOpenVINOで推論用にデプロイする。

クイックスタート

1. 1

   PyPIからKerasをインストールする

   pip install keras --upgrade
2. 2

   tensorflow、jax、torchなどのバックエンドをインストールする

3. 3

   環境変数を設定してバックエンドを選択する

   export KERAS_BACKEND="jax"

使う前に知っておきたいこと

• !TensorFlow、JAX、PyTorchなどのバックエンドを別途インストールする必要があります。
• !OpenVINOバックエンドは推論のみをサポートします。
• !Windowsは直接サポートされていません。READMEではWSL2の使用が推奨されています。

トピック

よくある質問

keras とは？

Keras 3は、JAX、TensorFlow、PyTorch、または推論向けのOpenVINOで動作する深層学習フレームワークです。 Keras 3は、コンピュータビジョン、自然言語処理、音声、時系列予測、レコメンダーシステムのモデルを構築・学習するための高水準な深層学習フレームワークです。KerasのコードベースをJAX、TensorFlow、PyTorch、推論専用のOpenVINOといった複数のバックエンドで実行できることが、基本的な考え方です。

keras は無料で使えますか？ライセンスは？

keras は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

keras は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。keras の最終コミットは 2026年10月20日 です。

keras は何に使えますか？

高水準APIを使い、複数のフレームワークでコンピュータビジョンやNLPのモデルを構築する。 既存のtf.kerasプロジェクトを書き換えずに、JAXやPyTorchへ移行する。 カスタムレイヤーをPyTorchやJAXの学習ループで再利用する。 学習済みモデルをOpenVINOで推論用にデプロイする。

keras のインストール方法は？

PyPIからKerasをインストールする: pip install keras --upgrade tensorflow、jax、torchなどのバックエンドをインストールする 環境変数を設定してバックエンドを選択する: export KERAS_BACKEND="jax"

keras はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/keras-team/keras