tensorflow/tensorboard

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01학습이 진행되는 동안 손실 및 학습률 같은 지표를 추적하는 스칼라 대시보드
• 02학습 단계에 따른 텐서 값의 히스토그램 및 분포 보기
• 03summary 데이터를 위한 이미지, 오디오, 텍스트 대시보드
• 04TensorFlow 모델 구조를 살펴보는 Graph Explorer
• 05고차원 임베딩을 시각화하는 Embedding Projector
• 06사용자 지정 시각화를 추가하는 플러그인 시스템

활용 사례

• 모델 학습 중 손실 및 정확도 곡선 모니터링
• 여러 실행 결과에서 하이퍼파라미터 실험 비교
• TensorFlow 연산 그래프 구조 살펴보기
• 학습된 모델의 단어 또는 이미지 임베딩 탐색

빠른 시작

1. 1

   pip으로 TensorBoard를 설치합니다

   pip install tensorboard
2. 2

   TensorBoard에 로그 디렉터리를 지정하고 실행합니다

   tensorboard --logdir path/to/logs
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   브라우저에서 http://localhost:6006을 엽니다

사용 전 알아둘 점

• !내용을 표시하려면 TensorFlow가 로그 디렉터리에 기록한 summary 데이터가 필요합니다.
• !공식적으로 지원되는 브라우저는 Google Chrome 또는 Firefox뿐이며, 다른 브라우저에서는 문제가 발생할 수 있습니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

tensorboard은(는) 무엇인가요?

TensorBoard는 TensorFlow 학습 실행의 지표, 그래프, 임베딩을 살펴보는 웹 기반 시각화 툴킷입니다. TensorBoard는 TensorFlow 실행 결과와 그래프를 살펴보고 이해할 수 있도록 돕는 웹 애플리케이션 모음입니다. summary writer가 로그 디렉터리에 기록한 이벤트 파일을 읽어 브라우저에서 스칼라, 히스토그램, 분포, 이미지, 오디오, 텍스트, 연산 그래프를 표시합니다.

tensorboard은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

tensorboard은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

tensorboard은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. tensorboard의 마지막 커밋은 2026년 11월 4일입니다.

tensorboard은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

모델 학습 중 손실 및 정확도 곡선 모니터링 여러 실행 결과에서 하이퍼파라미터 실험 비교 TensorFlow 연산 그래프 구조 살펴보기 학습된 모델의 단어 또는 이미지 임베딩 탐색

tensorboard는 어떻게 설치하나요?

pip으로 TensorBoard를 설치합니다: pip install tensorboard TensorBoard에 로그 디렉터리를 지정하고 실행합니다: tensorboard --logdir path/to/logs 브라우저에서 http://localhost:6006을 엽니다

tensorboard은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/tensorflow/tensorboard