ONNX、TensorFlow、PyTorch、Core MLなど、多くの形式に対応したニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルのビューア。 Netronは、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルのビューアです。モデルファイルを読み込み、計算グラフを描画するため、コードを書かずにレイヤー、演算子、テンソルとその接続を確認できます。

netron は無料で使えますか？ライセンスは？

netron は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

netron は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。netron の最終コミットは 2026年10月18日です。

netron は何に使えますか？

同僚から受け取ったモデルや、ハブからダウンロードしたモデルの構造を確認する。モデルを変換またはデプロイする前に、レイヤーの接続や演算子を確認する。 ONNX、TFLite、Core ML形式でモデルがどのようにエクスポートされたかを比較する。 Pythonスクリプトやノートブックからモデルファイルをすばやく表示する。

netron のインストール方法は？

netron.appでブラウザー版を開く HomebrewでmacOSにインストールする: brew install --cask netron Pythonパッケージをインストールする: pip install netron Netronでモデルファイルを開く: netron [FILE]

netron はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/lutzroeder/netron

lutzroeder/netron

Q: netron は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。netron の最終コミットは 2026年10月18日 です。

ONNX、TensorFlow、PyTorch、Core MLなど、多くの形式に対応したニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルのビューア。

GitHub で見る公式サイト

スター: 33,595
フォーク: 3,191
未解決の Issue: 18
最終コミット: 3 日前

これは何？

Netronは、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルのビューアです。モデルファイルを読み込み、計算グラフを描画するため、コードを書かずにレイヤー、演算子、テンソルとその接続を確認できます。

ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch、torch.export、ExecuTorch、TorchScript、TensorFlow、Core ML、OpenVINO、Keras、Caffe、Darknet、Safetensors、NumPyなど、幅広い形式に対応しています。MLIR、JAX、GGUF、RKNN、ncnn、MNN、PaddlePaddle、scikit-learnにも実験的に対応しています。

Netronはnetron.appのブラウザー版、macOS、Linux、Windows向けのデスクトップアプリ、またはpip install netronを使ったPythonから利用できます。

主な機能

01さまざまなフレームワークや形式のモデルグラフを、ひとつのビューアで表示できます。
02インストール不要でブラウザーから利用できます。
03macOS、Linux、Windows向けのデスクトップアプリが用意されています。
04Pythonからnetron.start()で起動できます。
05グラフ内のレイヤー、演算子、テンソルの接続を確認できます。

ユースケース

同僚から受け取ったモデルや、ハブからダウンロードしたモデルの構造を確認する。
モデルを変換またはデプロイする前に、レイヤーの接続や演算子を確認する。
ONNX、TFLite、Core ML形式でモデルがどのようにエクスポートされたかを比較する。
Pythonスクリプトやノートブックからモデルファイルをすばやく表示する。

クイックスタート

1
netron.appでブラウザー版を開く
2
HomebrewでmacOSにインストールする
brew install --cask netron
3
Pythonパッケージをインストールする
pip install netron
4
Netronでモデルファイルを開く
netron [FILE]

使う前に知っておきたいこと

MLIR、JAX、GGUF、scikit-learnなど、一部の形式は実験的なサポートのみです。

トピック

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よくある質問

netron とは？: ONNX、TensorFlow、PyTorch、Core MLなど、多くの形式に対応したニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルのビューア。 Netronは、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルのビューアです。モデルファイルを読み込み、計算グラフを描画するため、コードを書かずにレイヤー、演算子、テンソルとその接続を確認できます。
netron は無料で使えますか？ライセンスは？: netron は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
netron は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。netron の最終コミットは 2026年10月18日です。
netron は何に使えますか？: 同僚から受け取ったモデルや、ハブからダウンロードしたモデルの構造を確認する。モデルを変換またはデプロイする前に、レイヤーの接続や演算子を確認する。 ONNX、TFLite、Core ML形式でモデルがどのようにエクスポートされたかを比較する。 Pythonスクリプトやノートブックからモデルファイルをすばやく表示する。
netron のインストール方法は？: netron.appでブラウザー版を開く HomebrewでmacOSにインストールする: brew install --cask netron Pythonパッケージをインストールする: pip install netron Netronでモデルファイルを開く: netron [FILE]
netron はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/lutzroeder/netron

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。