Firecrawlを通じて、AIエージェントやMCPクライアントにWeb検索、スクレイピング、クロール、ブラウザー操作、Markdownや構造化データの抽出機能を提供する公式MCPサーバー。
tavily-ai/tavily-mcp
TavilyのAPIを通じて、AIアシスタントにリアルタイム検索、コンテンツ抽出、サイトマッピング、クロール機能を提供するMCPサーバー。
- スター
- 2,452
- フォーク
- 303
- 未解決の Issue
- 63
- 最終コミット
- 21 時間前
これは何?
Tavily MCPは、Claude Desktop、Claude Code、CursorなどのMCP対応クライアントにTavilyのWebツールを提供するModel Context Protocolサーバーです。4つのツールを備えており、tavily-searchでリアルタイム検索、tavily-extractでWebページからコンテンツを抽出し、mapでサイトの構造化マップを作成、crawlでサイトを体系的に探索できます。
npx(tavily-mcp@latest、Node.js 20以上)を使ってローカルプロセスとして実行する方法と、HTTP経由でTavilyがホストするリモートMCPエンドポイントに接続する方法があります。リモート接続では、URLまたはAuthorizationヘッダーに指定するAPIキー、あるいはOAuthフローで認証できます。DEFAULT_PARAMETERS設定で検索のデフォルトパラメーターを指定でき、任意のTAVILY_HUMAN_ID値を転送してユーザーごとの分析に利用することもできます。
主な機能
- 01tavily-searchツールによるリアルタイムWeb検索。
- 02tavily-extractによるWebページからのコンテンツ抽出。
- 03サイトの構造化マッピングと、Webサイトの体系的なクロール。
- 04APIキーまたはOAuth認証に対応した、ホスト型リモートエンドポイント。
- 05npxでローカル実行でき、検索のデフォルトパラメーターも設定可能。
ユースケース
- コーディングアシスタントやチャットモデルが作業中に最新のWeb情報を参照できるようにする。
- Webからの情報抽出とグラフデータベースMCPサーバーを組み合わせて、ナレッジグラフを構築する。
- スクレイピングやページ監査の前に、Webサイトの構造を調べる。
- Clineを介して、CursorやVS CodeのワークフローにWebリサーチを組み込む。
クイックスタート
- 1
tavily.com で Tavily API キーを取得する
- 2
NPX でサーバーをローカル実行する
npx -y tavily-mcp@latest - 3
または Claude Code でリモート MCP サーバーに接続する
claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
使う前に知っておきたいこと
- ツールの利用には Tavily API キーが必要です。無料アカウントまたは有料アカウントを作成してください。
トピック
よくある質問
- tavily-mcp とは?
- TavilyのAPIを通じて、AIアシスタントにリアルタイム検索、コンテンツ抽出、サイトマッピング、クロール機能を提供するMCPサーバー。 Tavily MCPは、Claude Desktop、Claude Code、CursorなどのMCP対応クライアントにTavilyのWebツールを提供するModel Context Protocolサーバーです。4つのツールを備えており、tavily-searchでリアルタイム検索、tavily-extractでWebページからコンテンツを抽出し、mapでサイトの構造化マップを作成、crawlでサイトを体系的に探索できます。
- tavily-mcp は無料で使えますか?ライセンスは?
- tavily-mcp は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- tavily-mcp は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。tavily-mcp の最終コミットは 2026年10月21日 です。
- tavily-mcp は何に使えますか?
- コーディングアシスタントやチャットモデルが作業中に最新のWeb情報を参照できるようにする。 Webからの情報抽出とグラフデータベースMCPサーバーを組み合わせて、ナレッジグラフを構築する。 スクレイピングやページ監査の前に、Webサイトの構造を調べる。 Clineを介して、CursorやVS CodeのワークフローにWebリサーチを組み込む。
- tavily-mcp のインストール方法は?
- tavily.com で Tavily API キーを取得する NPX でサーバーをローカル実行する: npx -y tavily-mcp@latest または Claude Code でリモート MCP サーバーに接続する: claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
- tavily-mcp はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
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