Firecrawl을 통해 AI 에이전트와 MCP 클라이언트에 웹 검색, 스크래핑, 크롤링, 브라우저 조작, Markdown 또는 구조화 데이터 추출 기능을 제공하는 공식 MCP 서버입니다.
tavily-ai/tavily-mcp
Tavily API를 통해 AI 어시스턴트에 실시간 웹 검색, 콘텐츠 추출, 사이트 매핑 및 크롤링 기능을 제공하는 MCP 서버입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
Tavily MCP는 Claude Desktop, Claude Code, Cursor 등 MCP 호환 클라이언트에 Tavily의 웹 도구를 제공하는 Model Context Protocol 서버입니다. 네 가지 도구를 제공합니다. 실시간 웹 검색을 위한 tavily-search, 웹 페이지에서 콘텐츠를 가져오는 tavily-extract, 웹사이트의 구조화된 지도를 만드는 map, 사이트를 체계적으로 탐색하는 crawl입니다.
이 프로젝트는 npx(tavily-mcp@latest, Node.js 20 이상)를 통해 로컬 프로세스로 실행하거나, HTTP를 통해 Tavily가 호스팅하는 원격 MCP 엔드포인트에 연결할 수 있습니다. 원격 연결은 URL이나 Authorization 헤더에 API 키를 지정하거나 OAuth 흐름을 통해 인증합니다. DEFAULT_PARAMETERS 설정으로 기본 검색 매개변수를 지정할 수 있으며, 선택 사항인 TAVILY_HUMAN_ID 값을 전달해 사용자별 분석에 활용할 수 있습니다.
핵심 기능
- 01tavily-search 도구를 통한 실시간 웹 검색.
- 02tavily-extract를 통한 웹 페이지 콘텐츠 추출.
- 03구조화된 사이트 매핑 및 체계적인 웹사이트 크롤링.
- 04API 키 또는 OAuth 인증을 지원하는 원격 호스팅 엔드포인트.
- 05설정 가능한 기본 검색 매개변수를 사용해 npx로 로컬 실행.
활용 사례
- 코딩 어시스턴트나 채팅 모델이 작업 중 최신 웹 정보에 접근하도록 지원.
- 웹 콘텐츠 추출과 그래프 데이터베이스 MCP 서버를 결합해 지식 그래프 구축.
- 스크래핑하거나 페이지를 감사하기 전에 웹사이트 구조 탐색.
- Cline을 통해 Cursor 또는 VS Code 워크플로에 웹 리서치 통합.
빠른 시작
- 1
tavily.com에서 Tavily API 키를 발급받으세요
- 2
NPX로 서버를 로컬에서 실행하세요
npx -y tavily-mcp@latest - 3
또는 Claude Code로 원격 MCP 서버에 연결하세요
claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
사용 전 알아둘 점
- 도구를 사용하려면 Tavily API 키가 필요하며, 무료 또는 유료 계정이 있어야 합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- tavily-mcp은(는) 무엇인가요?
- Tavily API를 통해 AI 어시스턴트에 실시간 웹 검색, 콘텐츠 추출, 사이트 매핑 및 크롤링 기능을 제공하는 MCP 서버입니다. Tavily MCP는 Claude Desktop, Claude Code, Cursor 등 MCP 호환 클라이언트에 Tavily의 웹 도구를 제공하는 Model Context Protocol 서버입니다. 네 가지 도구를 제공합니다. 실시간 웹 검색을 위한 tavily-search, 웹 페이지에서 콘텐츠를 가져오는 tavily-extract, 웹사이트의 구조화된 지도를 만드는 map, 사이트를 체계적으로 탐색하는 crawl입니다.
- tavily-mcp은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- tavily-mcp은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- tavily-mcp은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. tavily-mcp의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
- tavily-mcp은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 코딩 어시스턴트나 채팅 모델이 작업 중 최신 웹 정보에 접근하도록 지원. 웹 콘텐츠 추출과 그래프 데이터베이스 MCP 서버를 결합해 지식 그래프 구축. 스크래핑하거나 페이지를 감사하기 전에 웹사이트 구조 탐색. Cline을 통해 Cursor 또는 VS Code 워크플로에 웹 리서치 통합.
- tavily-mcp는 어떻게 설치하나요?
- tavily.com에서 Tavily API 키를 발급받으세요 NPX로 서버를 로컬에서 실행하세요: npx -y tavily-mcp@latest 또는 Claude Code로 원격 MCP 서버에 연결하세요: claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
- tavily-mcp은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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