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tavily-ai

tavily-ai/tavily-mcp

Servidor MCP que oferece a assistentes de IA busca na web em tempo real, extração de conteúdo, mapeamento de sites e rastreamento via API da Tavily.

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há 21 horas

O que é?

Tavily MCP é um servidor Model Context Protocol que disponibiliza as ferramentas web da Tavily para clientes compatíveis com MCP, como Claude Desktop, Claude Code e Cursor. Ele oferece quatro ferramentas: tavily-search, para buscas na web em tempo real; tavily-extract, para extrair conteúdo de páginas; map, para criar um mapa estruturado de um site; e crawl, para explorar um site sistematicamente.

O projeto pode ser executado como um processo local via npx (tavily-mcp@latest, Node.js 20 ou superior) ou conectado ao endpoint MCP remoto hospedado pela Tavily via HTTP. A opção remota aceita autenticação com uma API key na URL ou no cabeçalho Authorization, ou por meio de um fluxo OAuth. É possível definir parâmetros padrão de busca com a configuração DEFAULT_PARAMETERS, e o valor opcional TAVILY_HUMAN_ID pode ser encaminhado para gerar analytics por usuário.

Recursos principais

  • 01Busca na web em tempo real por meio da ferramenta tavily-search.
  • 02Extração de conteúdo de páginas da web via tavily-extract.
  • 03Mapeamento estruturado de sites e rastreamento sistemático de páginas.
  • 04Endpoint remoto hospedado com autenticação por API key ou OAuth.
  • 05Execução local via npx com parâmetros padrão de busca configuráveis.

Casos de uso

  • Dar acesso a informações atuais da web a um assistente de programação ou modelo de chat durante o trabalho.
  • Criar um grafo de conhecimento combinando extração de conteúdo da web com um servidor MCP de banco de dados de grafos.
  • Explorar a estrutura de um site antes de extrair ou auditar suas páginas.
  • Integrar pesquisa na web a fluxos de trabalho no Cursor ou VS Code via Cline.

Início rápido

  1. 1

    Obtenha uma chave de API da Tavily em tavily.com

  2. 2

    Execute o servidor localmente com NPX

    npx -y tavily-mcp@latest
  3. 3

    Ou conecte-se ao servidor MCP remoto com o Claude Code

    claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>

Antes de usar

  • Para usar as ferramentas, é necessária uma chave de API da Tavily e uma conta gratuita ou paga.

Tópicos

#mcp#web-search#web-scraping#web-crawler#llm-tools#ai-agents#typescript

Perguntas frequentes

O que é tavily-mcp?
Servidor MCP que oferece a assistentes de IA busca na web em tempo real, extração de conteúdo, mapeamento de sites e rastreamento via API da Tavily. Tavily MCP é um servidor Model Context Protocol que disponibiliza as ferramentas web da Tavily para clientes compatíveis com MCP, como Claude Desktop, Claude Code e Cursor. Ele oferece quatro ferramentas: tavily-search, para buscas na web em tempo real; tavily-extract, para extrair conteúdo de páginas; map, para criar um mapa estruturado de um site; e crawl, para explorar um site sistematicamente.
tavily-mcp é gratuito? Qual é a licença?
tavily-mcp é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
tavily-mcp ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de tavily-mcp foi em 21 de out. de 2026.
Para que posso usar tavily-mcp?
Dar acesso a informações atuais da web a um assistente de programação ou modelo de chat durante o trabalho. Criar um grafo de conhecimento combinando extração de conteúdo da web com um servidor MCP de banco de dados de grafos. Explorar a estrutura de um site antes de extrair ou auditar suas páginas. Integrar pesquisa na web a fluxos de trabalho no Cursor ou VS Code via Cline.
Como instalar tavily-mcp?
Obtenha uma chave de API da Tavily em tavily.com Execute o servidor localmente com NPX: npx -y tavily-mcp@latest Ou conecte-se ao servidor MCP remoto com o Claude Code: claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
Onde consigo tavily-mcp?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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