Официальный MCP-сервер, который предоставляет AI-агентам и MCP-клиентам поиск в интернете, скрейпинг, обход сайтов, управление браузером и извлечение данных в Markdown или структурированном формате через Firecrawl.
tavily-ai/tavily-mcp
MCP-сервер, который предоставляет AI-ассистентам доступ к поиску в интернете в реальном времени, извлечению контента, построению карты сайта и обходу страниц через API Tavily.
- Звёзды
- 2,452
- Форки
- 303
- Открытые issues
- 63
- Последний коммит
- 21 час назад
Что это?
Tavily MCP — сервер Model Context Protocol, который предоставляет инструменты Tavily для работы с вебом клиентам, совместимым с MCP, например Claude Desktop, Claude Code и Cursor. Он включает четыре инструмента: tavily-search для поиска в интернете в реальном времени, tavily-extract для извлечения контента с веб-страниц, map для построения структурированной карты сайта и crawl для систематического обхода его страниц.
Проект можно запускать локально через npx (tavily-mcp@latest, Node.js 20 или новее) или подключить к размещённой Tavily удалённой конечной точке MCP по HTTP. Для удалённого подключения нужна аутентификация: API key в URL или заголовке Authorization либо OAuth. Параметры поиска по умолчанию можно задать с помощью настройки DEFAULT_PARAMETERS, а необязательное значение TAVILY_HUMAN_ID передавать для аналитики по отдельным пользователям.
Ключевые возможности
- 01Поиск в интернете в реальном времени с помощью инструмента tavily-search.
- 02Извлечение контента с веб-страниц с помощью tavily-extract.
- 03Построение структурированной карты сайта и систематический обход его страниц.
- 04Удалённая размещённая конечная точка с аутентификацией по API key или через OAuth.
- 05Локальный запуск через npx с настраиваемыми параметрами поиска по умолчанию.
Сценарии использования
- Предоставление помощнику для программирования или чат-модели доступа к актуальной информации из интернета во время работы.
- Построение графа знаний путём объединения извлечения данных из интернета с MCP-сервером графовой базы данных.
- Изучение структуры сайта перед сбором данных или аудитом его страниц.
- Интеграция веб-исследований в рабочие процессы Cursor или VS Code с помощью Cline.
Быстрый старт
- 1
Получите ключ API Tavily на сайте tavily.com
- 2
Запустите сервер локально с помощью NPX
npx -y tavily-mcp@latest - 3
Или подключитесь к удалённому MCP-серверу с помощью Claude Code
claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
Что важно знать
- Для использования инструментов нужен ключ API Tavily и бесплатная или платная учётная запись.
Темы
Частые вопросы
- Что такое tavily-mcp?
- MCP-сервер, который предоставляет AI-ассистентам доступ к поиску в интернете в реальном времени, извлечению контента, построению карты сайта и обходу страниц через API Tavily. Tavily MCP — сервер Model Context Protocol, который предоставляет инструменты Tavily для работы с вебом клиентам, совместимым с MCP, например Claude Desktop, Claude Code и Cursor. Он включает четыре инструмента: tavily-search для поиска в интернете в реальном времени, tavily-extract для извлечения контента с веб-страниц, map для построения структурированной карты сайта и crawl для систематического обхода его страниц.
- tavily-mcp можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- tavily-mcp распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- tavily-mcp всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в tavily-mcp — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать tavily-mcp?
- Предоставление помощнику для программирования или чат-модели доступа к актуальной информации из интернета во время работы. Построение графа знаний путём объединения извлечения данных из интернета с MCP-сервером графовой базы данных. Изучение структуры сайта перед сбором данных или аудитом его страниц. Интеграция веб-исследований в рабочие процессы Cursor или VS Code с помощью Cline.
- Как установить tavily-mcp?
- Получите ключ API Tavily на сайте tavily.com Запустите сервер локально с помощью NPX: npx -y tavily-mcp@latest Или подключитесь к удалённому MCP-серверу с помощью Claude Code: claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
- Где скачать tavily-mcp?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локальные инструменты для веб-поиска, загрузки страниц, обхода сайтов и исследований для AI-агентов через MCP — без API-ключей и платы за запросы.
Библиотека метапоиска на Python, которая обращается к нескольким поисковым системам и возвращает единообразные результаты по веб-страницам, изображениям, видео, новостям и книгам.
MCP-сервер, который предоставляет AI-агентам актуальный веб-поиск, вертикальный поиск по доменам, параллельный пакетный поиск и извлечение страниц из URL в Markdown.
Бесплатный плагин для поиска в интернете и X и загрузки страниц без API-ключа — даёт DeepSeek и другим текстовым моделям доступ к актуальной информации.
MCP-сервер, который подключает AI-агентов к Exa для веб-поиска, получения содержимого страниц и многоэтапного исследования.