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tavily-ai

tavily-ai/tavily-mcp

Servidor MCP que ofrece a asistentes de IA búsqueda web en tiempo real, extracción de contenido, mapeo de sitios y rastreo mediante la API de Tavily.

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hace 21 horas

¿Qué es?

Tavily MCP es un servidor del Model Context Protocol que ofrece las herramientas web de Tavily a clientes compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code y Cursor. Incluye cuatro herramientas: tavily-search para búsquedas web en tiempo real, tavily-extract para extraer contenido de páginas web, map para crear un mapa estructurado de un sitio web y crawl para explorar un sitio de forma sistemática.

El proyecto puede ejecutarse como proceso local mediante npx (tavily-mcp@latest, Node.js 20 o posterior) o conectarse por HTTP al endpoint MCP remoto alojado por Tavily. La opción remota se autentica con una clave de API en la URL o en el encabezado Authorization, o mediante un flujo de OAuth. Los parámetros de búsqueda predeterminados se pueden configurar con el ajuste DEFAULT_PARAMETERS, y también se puede reenviar el valor opcional TAVILY_HUMAN_ID para obtener analíticas por usuario.

Funciones clave

  • 01Búsqueda web en tiempo real mediante la herramienta tavily-search.
  • 02Extracción de contenido de páginas web mediante tavily-extract.
  • 03Mapeo estructurado de sitios y rastreo sistemático de sitios web.
  • 04Endpoint remoto alojado con autenticación mediante clave de API u OAuth.
  • 05Ejecución local mediante npx con parámetros de búsqueda predeterminados configurables.

Casos de uso

  • Dar acceso a información web actual a un asistente de programación o modelo de chat mientras trabaja.
  • Crear un grafo de conocimiento combinando la extracción web con un servidor MCP de base de datos de grafos.
  • Explorar la estructura de un sitio web antes de extraer o auditar sus páginas.
  • Integrar la investigación web en flujos de trabajo de Cursor o VS Code mediante Cline.

Inicio rápido

  1. 1

    Consigue una clave de API de Tavily en tavily.com

  2. 2

    Ejecuta el servidor localmente con NPX

    npx -y tavily-mcp@latest
  3. 3

    O conéctate al servidor MCP remoto con Claude Code

    claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>

Antes de usarlo

  • Para usar las herramientas necesitas una clave de API de Tavily y una cuenta gratuita o de pago.

Temas

#mcp#web-search#web-scraping#web-crawler#llm-tools#ai-agents#typescript

Preguntas frecuentes

¿Qué es tavily-mcp?
Servidor MCP que ofrece a asistentes de IA búsqueda web en tiempo real, extracción de contenido, mapeo de sitios y rastreo mediante la API de Tavily. Tavily MCP es un servidor del Model Context Protocol que ofrece las herramientas web de Tavily a clientes compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code y Cursor. Incluye cuatro herramientas: tavily-search para búsquedas web en tiempo real, tavily-extract para extraer contenido de páginas web, map para crear un mapa estructurado de un sitio web y crawl para explorar un sitio de forma sistemática.
¿tavily-mcp es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
tavily-mcp es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿tavily-mcp sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de tavily-mcp fue el 21 oct 2026.
¿Para qué puedo usar tavily-mcp?
Dar acceso a información web actual a un asistente de programación o modelo de chat mientras trabaja. Crear un grafo de conocimiento combinando la extracción web con un servidor MCP de base de datos de grafos. Explorar la estructura de un sitio web antes de extraer o auditar sus páginas. Integrar la investigación web en flujos de trabajo de Cursor o VS Code mediante Cline.
¿Cómo se instala tavily-mcp?
Consigue una clave de API de Tavily en tavily.com Ejecuta el servidor localmente con NPX: npx -y tavily-mcp@latest O conéctate al servidor MCP remoto con Claude Code: claude mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
¿Dónde consigo tavily-mcp?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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