Backtraderベースの設定駆動型バックテストフレームワーク。株式、暗号資産、FXに対応し、AIアシスタント向けMCPサーバーも搭載。
HKUDS/Vibe-Trading
CLI、Web UI、API、MCPから、リサーチ、バックテスト、ペーパートレード、ブローカー接続を1つのコマンドで実行できるオープンソースの個人向けトレーディングエージェント。
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- 56
- 最終コミット
- 8 時間前
このページはオープンソースプロジェクトの紹介であり、投資助言ではありません。取引や投資には損失のリスクがあります。ご利用前にご自身でリスクを判断し、お住まいの地域の法令に従ってください。
これは何?
Vibe-Tradingは、AIエージェントにさまざまなトレーディング機能を提供する、個人向けのトレーディングエージェントです。市場調査、戦略の生成、バックテスト、ペーパートレードに対応し、複数のブローカーやデータソースに接続できます。pipでvibe-trading-aiとしてインストールでき、コマンドラインインターフェース、Web UI、REST API、または他のエージェント向けのMCPサーバーとして利用できます。
戦略の作成とテスト、Sharpe、Sortino、ドローダウン、モンテカルロ分析などのリスク指標の算出、調査レポートの作成といった定量分析タスクに対応しています。最近のリリースでは、ライブブローカーに接続せず、確定済みの日足バーに対して注文を約定させるペーパートレードツール、保存可能なペーパー口座、メールやIMチャネルで配信する定期レポート、トークン使用量の追跡機能が追加されました。
A株、香港株、米国株、先物、暗号資産、外国為替など複数の市場を対象とし、複数のLLMプロバイダーに対応しています。MITライセンスのもとで公開されており、FastAPIバックエンドとReactフロントエンドを備えたPython製のプロジェクトです。
主な機能
- 01pipコマンド1つでインストールでき、CLI、Web UI、REST API、MCPサーバーから利用できます。
- 02バックテストを実行し、Sharpe、Sortino、ドローダウン、モンテカルロ分析などの指標をレポートします。
- 03ライブブローカーに接続しないペーパートレードツールと、保存可能なペーパー口座を提供します。
- 04A株、香港株、米国株、先物、暗号資産、外国為替を対象に、複数のブローカーやデータソースに接続できます。
- 05調査レポートを作成し、メールやIMチャネルで定期配信できます。
ユースケース
- 資金をリスクにさらす前に、過去データを使って定量取引のアイデアを検証する。
- 確定済みのバーを使って、日々のペーパートレード実験を行う。
- MCPを通じて既存のAIエージェントにバックテスト機能や市場データへのアクセスを提供する。
- ポートフォリオ向けの調査サマリーを定期作成する。
クイックスタート
- 1
PyPIからパッケージをインストールします
pip install vibe-trading-ai - 2
READMEに記載されているCLI、Web UI、API、またはMCPのエントリーポイントを開きます
使う前に知っておきたいこと
- 一部のブローカー連携は未完成で、Robinhoodでのオプション取引の執行は引き続き利用できません。
- 実際のオプション取引はブロックされており、プロジェクトの変更履歴には未リリースの修正が進行中と記載されています。
収録されている特集
トピック
よくある質問
- Vibe-Trading とは?
- CLI、Web UI、API、MCPから、リサーチ、バックテスト、ペーパートレード、ブローカー接続を1つのコマンドで実行できるオープンソースの個人向けトレーディングエージェント。 Vibe-Tradingは、AIエージェントにさまざまなトレーディング機能を提供する、個人向けのトレーディングエージェントです。市場調査、戦略の生成、バックテスト、ペーパートレードに対応し、複数のブローカーやデータソースに接続できます。pipでvibe-trading-aiとしてインストールでき、コマンドラインインターフェース、Web UI、REST API、または他のエージェント向けのMCPサーバーとして利用できます。
- Vibe-Trading は無料で使えますか?ライセンスは?
- Vibe-Trading は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- Vibe-Trading は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。Vibe-Trading の最終コミットは 2026年11月7日 です。
- Vibe-Trading は何に使えますか?
- 資金をリスクにさらす前に、過去データを使って定量取引のアイデアを検証する。 確定済みのバーを使って、日々のペーパートレード実験を行う。 MCPを通じて既存のAIエージェントにバックテスト機能や市場データへのアクセスを提供する。 ポートフォリオ向けの調査サマリーを定期作成する。
- Vibe-Trading のインストール方法は?
- PyPIからパッケージをインストールします: pip install vibe-trading-ai READMEに記載されているCLI、Web UI、API、またはMCPのエントリーポイントを開きます
- Vibe-Trading はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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