microsoft/AIOpsLab

これは何？

主な機能

• 01Helmまたはkubectlを使って、Kubernetesクラスターにマイクロサービスアプリケーションをデプロイします。
• 02組み込みのインジェクターとwrk2ベースの負荷生成を使って、障害を注入しワークロードを生成します。
• 03検出、特定、分析、緩和の問題を扱うベンチマークスイートを提供します。
• 04シンプルなasync get_actionインターフェースと共通のオーケストレーターを通じて、エージェントを接続できます。
• 05エージェントのセッションと評価結果を記録し、後から分析できるようにします。

ユースケース

• 現実的なマイクロサービス環境で、インシデントの検出と緩和に関するLLMベースのエージェントをベンチマークする。
• 本番環境に近いクラスターで実行する前に、AIOpsエージェントを開発・テストする。
• 独自のアプリケーション、障害、評価指標を追加し、再現可能な社内ベンチマークを構築する。

クイックスタート

1. 1

   Python 3.11をインストールする

   sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3.11-dev -y
2. 2

   READMEに記載されている公式インストーラーを使ってPoetryをインストールする

3. 3

   サブモジュールを含めてリポジトリをクローンする（プレースホルダーをリポジトリのURLに置き換える）

   git clone --recurse-submodules <CLONE_PATH_TO_THE_REPO>
4. 4

   リポジトリのルートからpipを使って、プロジェクトを編集可能モードでインストールする

   pip install -e .

使う前に知っておきたいこと

• !ローカルのkindクラスターやリモートクラスターなどのKubernetesクラスターと、Helmが必要です。
• !一部のフォールトインジェクターはローカルマシン上でDockerを必要とします。また、すべての機能を利用するにはコントローラーVM上で実行する必要があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

AIOpsLab とは？

フォールトインジェクションに対応したシミュレーション用マイクロサービスクラウド環境で、自律型AIOpsエージェントの設計、開発、評価を行うPythonフレームワーク。 AIOpsLabは、クラウドサービスの障害検出、特定、分析、緩和といったIT運用タスクを担うエージェントを構築し、ベンチマークするためのフレームワークです。Kubernetesクラスターへのマイクロサービスアプリケーションのデプロイ、障害の注入、ワークロードの生成、テレメトリデータの出力ができるほか、これらのコンポーネントをオーケストレーションし、エージェントがシステムとやり取りするためのインターフェースを提供します。

AIOpsLab は無料で使えますか？ライセンスは？

AIOpsLab は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

AIOpsLab は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。AIOpsLab の最終コミットは 2026年11月6日 です。

AIOpsLab は何に使えますか？

現実的なマイクロサービス環境で、インシデントの検出と緩和に関するLLMベースのエージェントをベンチマークする。 本番環境に近いクラスターで実行する前に、AIOpsエージェントを開発・テストする。 独自のアプリケーション、障害、評価指標を追加し、再現可能な社内ベンチマークを構築する。

AIOpsLab のインストール方法は？

Python 3.11をインストールする: sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3.11-dev -y READMEに記載されている公式インストーラーを使ってPoetryをインストールする サブモジュールを含めてリポジトリをクローンする（プレースホルダーをリポジトリのURLに置き換える）: git clone --recurse-submodules <CLONE_PATH_TO_THE_REPO> リポジトリのルートからpipを使って、プロジェクトを編集可能モードでインストールする: pip install -e .

AIOpsLab はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/microsoft/AIOpsLab