microsoft/AIOpsLab

O que é?

Recursos principais

• 01Implanta aplicações de microsserviços em um cluster Kubernetes via Helm ou kubectl.
• 02Injeta falhas e gera cargas de trabalho com injetores integrados e geração de carga baseada em wrk2.
• 03Oferece um conjunto de benchmarks com problemas de detecção, localização, análise e mitigação.
• 04Permite integrar agentes por meio de uma interface assíncrona simples get_action e de um orquestrador compartilhado.
• 05Registra sessões dos agentes e resultados das avaliações para análise posterior.

Casos de uso

• Comparar o desempenho de agentes baseados em LLM em tarefas de detecção e mitigação de incidentes em uma configuração realista de microsserviços.
• Desenvolver e testar um agente de AIOps antes de executá-lo em clusters semelhantes aos de produção.
• Adicionar aplicações, falhas ou métricas de avaliação personalizadas para criar um benchmark interno reproduzível.

Início rápido

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   Instale o Python 3.11

   sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3.11-dev -y
2. 2

   Instale o Poetry com o instalador oficial indicado no README

3. 3

   Clone o repositório com os submódulos (substitua o marcador pelo URL do repositório)

   git clone --recurse-submodules <CLONE_PATH_TO_THE_REPO>
4. 4

   Instale o projeto em modo editável com pip a partir da raiz do repositório

   pip install -e .

Antes de usar

• !É necessário ter um cluster Kubernetes, como um cluster kind local ou um cluster remoto, além do Helm.
• !Alguns injetores de falhas precisam do Docker na máquina local, e é necessário executá-los em uma VM de controlador para ter acesso a todas as funcionalidades.

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Perguntas frequentes

O que é AIOpsLab?

Framework Python para projetar, desenvolver e avaliar agentes autônomos de AIOps em ambientes simulados de nuvem com microsserviços e injeção de falhas. AIOpsLab é um framework para criar e comparar agentes que executam tarefas de operações de TI, como detectar, localizar, analisar e mitigar falhas em serviços na nuvem. Ele pode implantar aplicações de microsserviços em um cluster Kubernetes, injetar falhas, gerar cargas de trabalho e exportar dados de telemetria, além de orquestrar esses componentes e disponibilizar interfaces para os agentes interagirem com o sistema.

AIOpsLab é gratuito? Qual é a licença?

AIOpsLab é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

AIOpsLab ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de AIOpsLab foi em 6 de nov. de 2026.

Para que posso usar AIOpsLab?

Comparar o desempenho de agentes baseados em LLM em tarefas de detecção e mitigação de incidentes em uma configuração realista de microsserviços. Desenvolver e testar um agente de AIOps antes de executá-lo em clusters semelhantes aos de produção. Adicionar aplicações, falhas ou métricas de avaliação personalizadas para criar um benchmark interno reproduzível.

Como instalar AIOpsLab?

Instale o Python 3.11: sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3.11-dev -y Instale o Poetry com o instalador oficial indicado no README Clone o repositório com os submódulos (substitua o marcador pelo URL do repositório): git clone --recurse-submodules <CLONE_PATH_TO_THE_REPO> Instale o projeto em modo editável com pip a partir da raiz do repositório: pip install -e .

Onde consigo AIOpsLab?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/microsoft/AIOpsLab