microsoft/AIOpsLab

Что это?

Ключевые возможности

• 01Разворачивает микросервисные приложения в кластере Kubernetes с помощью Helm или kubectl.
• 02Внедряет сбои и генерирует нагрузку с помощью встроенных средств инъекции сбоев и генератора нагрузки на базе wrk2.
• 03Предоставляет набор тестов с задачами на обнаружение, локализацию, анализ и устранение сбоев.
• 04Позволяет подключать агентов через простой асинхронный интерфейс get_action и общий оркестратор.
• 05Записывает сеансы работы агентов и результаты оценки для последующего анализа.

Сценарии использования

• Сравнение LLM-агентов по способности обнаруживать инциденты и устранять сбои в реалистичной микросервисной среде.
• Разработка и тестирование AIOps-агента перед запуском в кластерах, приближённых к производственным.
• Добавление собственных приложений, сбоев и метрик оценки для создания воспроизводимого внутреннего бенчмарка.

Быстрый старт

1. 1

   Установите Python 3.11

   sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3.11-dev -y
2. 2

   Установите Poetry с помощью официального установщика, указанного в README

3. 3

   Клонируйте репозиторий вместе с подмодулями (замените заполнитель URL репозитория)

   git clone --recurse-submodules <CLONE_PATH_TO_THE_REPO>
4. 4

   Установите проект в редактируемом режиме с помощью pip из корневой папки репозитория

   pip install -e .

Что важно знать

• !Требуется кластер Kubernetes, например локальный кластер kind или удалённый кластер, а также Helm.
• !Для некоторых инъекторов сбоев требуется Docker на локальной машине, а для полной функциональности их нужно запускать на виртуальной машине контроллера.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое AIOpsLab?

Python-фреймворк для проектирования, разработки и оценки автономных AIOps-агентов в симулируемых облачных средах с микросервисами и инъекцией сбоев. AIOpsLab — фреймворк для создания и тестирования агентов, которые выполняют задачи IT-операций: обнаруживают сбои в облачных сервисах, локализуют и анализируют их, а также устраняют их последствия. Он разворачивает микросервисные приложения в кластере Kubernetes, внедряет сбои, генерирует нагрузку и экспортирует телеметрию. Фреймворк координирует эти компоненты и предоставляет агентам интерфейсы для взаимодействия с системой.

AIOpsLab можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

AIOpsLab распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

AIOpsLab всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в AIOpsLab — 7 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать AIOpsLab?

Сравнение LLM-агентов по способности обнаруживать инциденты и устранять сбои в реалистичной микросервисной среде. Разработка и тестирование AIOps-агента перед запуском в кластерах, приближённых к производственным. Добавление собственных приложений, сбоев и метрик оценки для создания воспроизводимого внутреннего бенчмарка.

Как установить AIOpsLab?

Установите Python 3.11: sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3.11-dev -y Установите Poetry с помощью официального установщика, указанного в README Клонируйте репозиторий вместе с подмодулями (замените заполнитель URL репозитория): git clone --recurse-submodules <CLONE_PATH_TO_THE_REPO> Установите проект в редактируемом режиме с помощью pip из корневой папки репозитория: pip install -e .

Где скачать AIOpsLab?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/microsoft/AIOpsLab