microsoft/AIOpsLab

这是什么？

核心功能

• 01通过 Helm 或 kubectl 将微服务应用部署到 Kubernetes 集群。
• 02使用内置故障注入器和基于 wrk2 的负载生成器注入故障并生成请求负载。
• 03提供检测、定位、分析和修复四类任务的基准问题套件。
• 04智能体通过简单的异步 get_action 接口接入统一编排器。
• 05记录智能体会话与评估结果，便于后续分析。

适用场景

• 在接近真实的微服务环境中，评测基于大模型的智能体在故障检测与修复上的表现。
• 在接入类生产环境集群之前，开发和测试 AIOps 智能体。
• 添加自定义应用、故障或评估指标，构建可复现的内部基准。

快速上手

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   安装 Python 3.11

   sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3.11-dev -y
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   使用 README 中的官方安装脚本安装 Poetry

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   克隆仓库及其子模块(将占位符替换为仓库地址)

   git clone --recurse-submodules <CLONE_PATH_TO_THE_REPO>
4. 4

   在仓库根目录使用 pip 以可编辑模式安装项目

   pip install -e .

使用前须知

• !需要 Kubernetes 集群(如本地 kind 集群或远程集群)以及 Helm。
• !部分故障注入器需要本机安装 Docker,完整功能需要在控制器虚拟机上运行。

收录于专题

标签

常见问题

AIOpsLab 是什么？

用于设计、开发和评估自主 AIOps 智能体的 Python 框架，可在模拟的微服务云环境中运行。 AIOpsLab 是一个用于构建和评测 AIOps 智能体的框架，这类智能体负责云服务中的故障检测、定位、分析和修复等运维任务。它可以在 Kubernetes 集群上部署微服务应用、注入故障、生成负载并导出遥测数据，同时统一编排这些组件，并为智能体提供交互接口。

AIOpsLab 可以免费使用吗？用的什么许可证？

AIOpsLab 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

AIOpsLab 还在维护吗？

活跃维护中。AIOpsLab 最近一次提交是在 2026年11月7日。

AIOpsLab 适合用来做什么？

在接近真实的微服务环境中，评测基于大模型的智能体在故障检测与修复上的表现。 在接入类生产环境集群之前，开发和测试 AIOps 智能体。 添加自定义应用、故障或评估指标，构建可复现的内部基准。

AIOpsLab 怎么安装和运行？

安装 Python 3.11: sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3.11-dev -y 使用 README 中的官方安装脚本安装 Poetry 克隆仓库及其子模块(将占位符替换为仓库地址): git clone --recurse-submodules <CLONE_PATH_TO_THE_REPO> 在仓库根目录使用 pip 以可编辑模式安装项目: pip install -e .

在哪里获取 AIOpsLab？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/microsoft/AIOpsLab