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kohya-ss

kohya-ss/sd-scripts

Stable Diffusionなどの画像生成モデル向けに、LoRAやファインチューニングを含む学習・生成・各種ユーティリティスクリプトを提供します。

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未解決の Issue
917
最終コミット
15 時間前

これは何？

sd-scriptsは、Stable Diffusion系の画像生成モデルを学習・実行するためのPythonスクリプト集です。LoRA学習、フルファインチューニング（通常の学習とDreamBooth）、SDおよびSDXL向けのTextual Inversion、SD1.5およびSDXL向けのインペインティングモデルの学習に対応しています。対応アーキテクチャには、SD 1.x/2.x、SDXL、SD3/SD3.5、FLUX.1、Lumina、HunyuanImage-2.1、Anima、MOSS-Imageが含まれます。

学習機能に加え、画像生成スクリプト、データセットのキャッシュツール、WD14ベースの画像タグ付け、モデル変換、LoRAマージ用のユーティリティも含まれています。学習はコマンドライン引数とデータセット設定ファイルで構成し、Hugging Face Accelerateを使って起動します。PyTorch 2.6以降を使用し、WindowsおよびLinux/WSL2で動作します。

各モデルの学習手順、データセット設定、タイムステップサンプリングオフセット、マスク付きloss、ControlNet-LLLiteの学習といった高度なオプションを解説する、英語と日本語の充実したドキュメントが用意されています。

主な機能

  • 01LoHa、LoKr、OFTv2、BOFTモジュールを含むLoRAネットワークを学習できます。
  • 02掲載されているほとんどのモデルで、フルファインチューニングとDreamBooth形式の学習に対応しています。
  • 03SDおよびSDXL向けのTextual Inversion学習と、SD1.5およびSDXL向けのインペインティング学習を利用できます。
  • 04画像生成スクリプトに加え、モデル変換やLoRAマージ用のユーティリティを備えています。
  • 05キャプション、サブセット、複数キャプション候補を設定するためのデータセット設定ファイルを利用できます。

ユースケース

  • 個人の画像データセットを使って、SDXLやFLUX.1向けのオリジナルの画風またはキャラクターLoRAを学習する。
  • 厳選した画像セットを使ってStable Diffusionのチェックポイントをファインチューニングする。
  • コマンドラインスクリプトでプロンプトファイルから画像を一括生成する。
  • 学習前にWD14で学習用画像セットにタグを付ける。

トピック

#stable-diffusion#lora#fine-tuning#image-generation#pytorch#dreambooth#sdxl#flux

よくある質問

sd-scripts とは？
Stable Diffusionなどの画像生成モデル向けに、LoRAやファインチューニングを含む学習・生成・各種ユーティリティスクリプトを提供します。 sd-scriptsは、Stable Diffusion系の画像生成モデルを学習・実行するためのPythonスクリプト集です。LoRA学習、フルファインチューニング（通常の学習とDreamBooth）、SDおよびSDXL向けのTextual Inversion、SD1.5およびSDXL向けのインペインティングモデルの学習に対応しています。対応アーキテクチャには、SD 1.x/2.x、SDXL、SD3/SD3.5、FLUX.1、Lumina、HunyuanImage-2.1、Anima、MOSS-Imageが含まれます。
sd-scripts は無料で使えますか？ライセンスは？
sd-scripts は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
sd-scripts は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。sd-scripts の最終コミットは 2026年10月18日 です。
sd-scripts は何に使えますか？
個人の画像データセットを使って、SDXLやFLUX.1向けのオリジナルの画風またはキャラクターLoRAを学習する。 厳選した画像セットを使ってStable Diffusionのチェックポイントをファインチューニングする。 コマンドラインスクリプトでプロンプトファイルから画像を一括生成する。 学習前にWD14で学習用画像セットにタグを付ける。
sd-scripts はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/kohya-ss/sd-scripts

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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