コードブック検索トランスフォーマーで劣化した顔写真を修復する、PyTorchベースの盲目的顔画像復元モデル。
Unity-Technologies/ml-agents
Unity製のオープンソースツールキット。ゲームやシミュレーションを強化学習・模倣学習の環境として活用できます。
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- 最終コミット
- 5 日前
これは何?
ML-Agentsは、Unityのシーンを知的エージェントの学習環境に変えるUnity Technologies製のツールキットです。開発者はゲームやカスタムシーンにUnity SDKを追加し、エージェントの観測、行動、報酬を定義して、PyTorchベースのPythonレイヤーで行動を学習させます。
PPO、SAC、MA-POCA(複数エージェントの協調・競争シナリオやセルフプレイ向け)などの深層強化学習アルゴリズムに加え、行動クローニングやGAILによる模倣学習にも対応しています。また、カリキュラム学習、環境のランダム化、複数のUnityインスタンスの並列実行もサポートしています。学習済みモデルはInference Engineを通じてUnity内で実行できます。
PythonユーザーはUnity環境を直接操作することも、GymやPettingZooの環境としてラップすることもできます。17種類以上のサンプル環境が付属しており、NPCの行動や自動テストを構築するゲーム開発者のほか、Unity上でAI手法を評価する研究者を対象としています。
主な機能
- 01単一・複数エージェントの学習向けに、PPO、SAC、MA-POCA、セルフプレイをサポートします。
- 02行動クローニングとGAILによるデモからの学習に対応しています。
- 03カリキュラム学習と環境のランダム化を備えています。
- 04Inference Engineを通じて、学習済みモデルをUnity内でネイティブに実行できます。
- 05Unity環境をGymおよびPettingZooの環境として公開できます。
- 0617種類以上のUnityサンプル環境が付属しています。
ユースケース
- 対戦型または複数エージェントが参加するゲームシナリオで、NPCの行動を学習させる。
- 学習済みエージェントを使って、ゲームビルドの自動テストを行う。
- シミュレーションプレイを通じて、リリース前にゲームデザイン上の判断を評価する。
- 豊かな3DまたはVRシミュレーションプラットフォームで、強化学習手法を研究する。
トピック
よくある質問
- ml-agents とは?
- Unity製のオープンソースツールキット。ゲームやシミュレーションを強化学習・模倣学習の環境として活用できます。 ML-Agentsは、Unityのシーンを知的エージェントの学習環境に変えるUnity Technologies製のツールキットです。開発者はゲームやカスタムシーンにUnity SDKを追加し、エージェントの観測、行動、報酬を定義して、PyTorchベースのPythonレイヤーで行動を学習させます。
- ml-agents は無料で使えますか?ライセンスは?
- ml-agents は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- ml-agents は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。ml-agents の最終コミットは 2026年10月13日 です。
- ml-agents は何に使えますか?
- 対戦型または複数エージェントが参加するゲームシナリオで、NPCの行動を学習させる。 学習済みエージェントを使って、ゲームビルドの自動テストを行う。 シミュレーションプレイを通じて、リリース前にゲームデザイン上の判断を評価する。 豊かな3DまたはVRシミュレーションプラットフォームで、強化学習手法を研究する。
- ml-agents はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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