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Stable Diffusion 계열 이미지 생성 모델의 LoRA 학습과 파인튜닝을 위한 학습·생성·유틸리티 스크립트

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어떤 프로젝트인가요?

sd-scripts는 Stable Diffusion 계열 이미지 생성 모델을 학습하고 실행하기 위한 Python 스크립트 모음입니다. LoRA 학습, 전체 파인튜닝(기본 학습 및 DreamBooth), SD와 SDXL용 Textual Inversion, SD1.5 및 SDXL용 인페인팅 모델 학습을 지원합니다. 지원 아키텍처에는 SD 1.x/2.x, SDXL, SD3/SD3.5, FLUX.1, Lumina, HunyuanImage-2.1, Anima, MOSS-Image가 포함됩니다.

학습 외에도 이미지 생성 스크립트, 데이터셋 캐싱 도구, WD14 기반 이미지 태깅, 모델 변환 및 LoRA 병합 유틸리티를 제공합니다. 학습은 명령줄 인수와 데이터셋 설정 파일로 구성하며, Hugging Face Accelerate를 사용해 실행합니다. PyTorch 2.6 이상을 사용하는 Windows와 Linux/WSL2에서 동작합니다.

프로젝트에는 각 모델의 학습 과정과 데이터셋 설정, timestep 샘플링 오프셋, 마스크 손실, ControlNet-LLLite 학습과 같은 고급 옵션을 다루는 영어 및 일본어 문서가 풍부하게 포함되어 있습니다.

핵심 기능

  • 01LoHa, LoKr, OFTv2, BOFT 모듈을 포함한 LoRA 네트워크를 학습합니다.
  • 02목록에 있는 대부분의 모델에 대해 전체 파인튜닝과 DreamBooth 방식의 학습을 지원합니다.
  • 03SD와 SDXL용 Textual Inversion 학습, SD1.5와 SDXL용 인페인팅 학습을 제공합니다.
  • 04이미지 생성 스크립트와 모델 변환 및 LoRA 병합 유틸리티를 포함합니다.
  • 05캡션, 서브셋, 다중 캡션 후보를 설정하는 데이터셋 설정 파일을 제공합니다.

활용 사례

  • 개인 이미지 데이터셋으로 SDXL 또는 FLUX.1용 커스텀 스타일이나 캐릭터 LoRA를 학습합니다.
  • 선별한 이미지 모음으로 Stable Diffusion 체크포인트를 파인튜닝합니다.
  • 명령줄 스크립트로 프롬프트 파일을 사용해 이미지를 일괄 생성합니다.
  • 학습 전에 WD14로 학습 이미지 모음에 태그를 지정합니다.

토픽

#stable-diffusion#lora#fine-tuning#image-generation#pytorch#dreambooth#sdxl#flux

자주 묻는 질문

sd-scripts은(는) 무엇인가요?
Stable Diffusion 계열 이미지 생성 모델의 LoRA 학습과 파인튜닝을 위한 학습·생성·유틸리티 스크립트 sd-scripts는 Stable Diffusion 계열 이미지 생성 모델을 학습하고 실행하기 위한 Python 스크립트 모음입니다. LoRA 학습, 전체 파인튜닝(기본 학습 및 DreamBooth), SD와 SDXL용 Textual Inversion, SD1.5 및 SDXL용 인페인팅 모델 학습을 지원합니다. 지원 아키텍처에는 SD 1.x/2.x, SDXL, SD3/SD3.5, FLUX.1, Lumina, HunyuanImage-2.1, Anima, MOSS-Image가 포함됩니다.
sd-scripts은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
sd-scripts은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
sd-scripts은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. sd-scripts의 마지막 커밋은 2026년 10월 18일입니다.
sd-scripts은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
개인 이미지 데이터셋으로 SDXL 또는 FLUX.1용 커스텀 스타일이나 캐릭터 LoRA를 학습합니다. 선별한 이미지 모음으로 Stable Diffusion 체크포인트를 파인튜닝합니다. 명령줄 스크립트로 프롬프트 파일을 사용해 이미지를 일괄 생성합니다. 학습 전에 WD14로 학습 이미지 모음에 태그를 지정합니다.
sd-scripts은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/kohya-ss/sd-scripts

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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