aimhubio/aim

これは何？

主な機能

• 01学習実行のパラメーター、メトリクス、画像、音声などのメタデータを記録します。
• 02記録したパラメーターを基に、実行結果を比較、グループ化、集計できるWeb UIを提供します。
• 03Pythonのクエリ式を使って、実行結果やメトリクスをフィルタリングできます。
• 04Jupyterでの利用を含め、記録データにプログラムからアクセスできるPython SDKを提供します。
• 05TensorBoard、MLflow、Weights & Biasesのログを取り込むコンバーターを提供します。
• 06集中型のリモートトラッキングサーバーと、Docker/Kubernetesでのデプロイ方法を提供します。

ユースケース

• 1つのダッシュボードで、数百から数千件のハイパーパラメーター探索の実行結果を比較する。
• 既存のTensorBoardやMLflowのログを、より多くの実行結果を比較できるUIに移行する。
• 複数のマシンから学習実行の結果を集め、共有トラッキングサーバーに集約する。
• Jupyter notebookで実験結果をプログラムから分析する。

使う前に知っておきたいこと

• !READMEには、対応プラットフォームとしてLinuxとmacOSのみが記載されています。

収録されている特集

トピック

よくある質問

aim とは？

MLの学習実行とメタデータを記録し、UIで比較できるセルフホスト型のオープンソース実験トラッカー。Python SDKからデータを照会できます。 Aimは、機械学習向けのセルフホスト型実験トラッキングツールです。Pythonパッケージをインストールし、学習コードに数行の呼び出しを追加してパラメーター、メトリクス、画像、テキストなどのメタデータを記録したら、`aim up`を実行してWeb UIを開き、実行結果を調べたり比較したりできます。

aim は無料で使えますか？ライセンスは？

aim は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

aim は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。aim の最終コミットは 2026年10月21日 です。

aim は何に使えますか？

1つのダッシュボードで、数百から数千件のハイパーパラメーター探索の実行結果を比較する。 既存のTensorBoardやMLflowのログを、より多くの実行結果を比較できるUIに移行する。 複数のマシンから学習実行の結果を集め、共有トラッキングサーバーに集約する。 Jupyter notebookで実験結果をプログラムから分析する。

aim はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/aimhubio/aim