aimhubio/aim

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01학습 실행의 파라미터, 메트릭, 이미지, 오디오 및 기타 메타데이터를 기록합니다.
• 02추적 중인 파라미터를 기준으로 실행을 비교하고 그룹화 및 집계할 수 있는 웹 UI를 제공합니다.
• 03Python 쿼리 표현식으로 실행과 메트릭을 필터링합니다.
• 04Jupyter에서의 활용을 포함해 추적 데이터를 코드로 조회하는 Python SDK를 제공합니다.
• 05TensorBoard, MLflow, Weights & Biases 로그를 가져오는 변환기를 제공합니다.
• 06중앙 집중식 원격 추적 서버와 Docker/Kubernetes 배포 옵션을 제공합니다.

활용 사례

• 대시보드 하나에서 수백 또는 수천 개의 하이퍼파라미터 탐색 실행을 비교합니다.
• 기존 TensorBoard 또는 MLflow 로그를 더 확장성 있는 비교 UI로 이전합니다.
• 여러 머신의 학습 실행 기록을 하나의 공유 추적 서버에 수집합니다.
• Jupyter notebook에서 실험 결과를 코드로 분석합니다.

사용 전 알아둘 점

• !README에는 지원 플랫폼으로 Linux와 macOS만 나와 있습니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

aim은(는) 무엇인가요?

ML 학습 실행과 메타데이터를 기록하고 비교하는 UI 및 이를 조회하는 Python SDK를 제공하는 셀프 호스팅 오픈소스 실험 추적 도구입니다. Aim은 머신러닝을 위한 셀프 호스팅 실험 추적 도구입니다. Python 패키지를 설치한 뒤 학습 코드에 몇 가지 호출을 추가해 파라미터, 메트릭, 이미지, 텍스트 및 기타 메타데이터를 기록하고, `aim up`을 실행하면 실행 기록을 탐색하고 비교할 수 있는 웹 UI가 열립니다.

aim은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

aim은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

aim은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. aim의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.

aim은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

대시보드 하나에서 수백 또는 수천 개의 하이퍼파라미터 탐색 실행을 비교합니다. 기존 TensorBoard 또는 MLflow 로그를 더 확장성 있는 비교 UI로 이전합니다. 여러 머신의 학습 실행 기록을 하나의 공유 추적 서버에 수집합니다. Jupyter notebook에서 실험 결과를 코드로 분석합니다.

aim은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/aimhubio/aim