opensre は無料で使えますか？ライセンスは？

opensre は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

opensre は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。opensre の最終コミットは 2026年10月24日です。

opensre は何に使えますか？

既存のGrafana、Datadog、Kubernetes環境から証拠を集め、本番アラートの初期調査を行う。インシデント中にサービスの動作が遅い理由を、自然な言葉で質問する。ヘッドレスCLIを使い、スクリプトやCIからエージェントのチェックを実行する。インシデント調査を社内のPython自動化処理やサービスに組み込む。

opensre のインストール方法は？

macOS または Linux に opensre をインストールする OpenSRE を起動する: opensre

opensre はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Tracer-Cloud/opensre

Tracer-Cloud/opensre

Q: opensre は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。opensre の最終コミットは 2026年10月24日 です。

自社のログ、メトリクス、トレース、デプロイを調査するAI SREエージェントを構築するオープンソースフレームワーク。

GitHub で見る公式サイト

スター: 12,448
フォーク: 1,821
未解決の Issue: 66
最終コミット: 昨日

これは何？

OpenSREは、AIサイト信頼性エンジニアリングエージェントを構築するためのオープンソースフレームワークです。アラートが発生したときやエンジニアから質問があったとき、エージェントは既存のツールから関連するログ、メトリクス、トレース、最近のデプロイ、設定を収集します。その後、ツール呼び出しを繰り返しながら仮説を検討し、根拠となるデータへのリンク付きで回答します。

OpenSREは、対話型のターミナルシェル、スクリプトやCIジョブ向けのヘッドレスCLI、既存サービスにエージェントを組み込むためのPython APIとして利用できます。ユーザーは独自のランブックを定義でき、エージェントは調査中にそれを適用します。外部LLMを呼び出す前に、Pod、クラスター、アカウントIDなどの識別子を任意でマスキングすることもでき、マスキングは元に戻せます。

OpenSREはGrafana、Datadog、Kubernetes、AWS、PagerDuty、Slack、複数のLLMプロバイダーを含む60以上のツールに接続できます。現在はパブリックアルファ版のため、APIや連携機能は今後変更される可能性があります。

主な機能

01ログ、メトリクス、トレース、デプロイ、設定を関連付けてインシデントを診断します。
02根本原因に関する各結論を、根拠となるデータにリンクします。
03調査中にユーザー定義のランブックを適用します。
04対話型シェル、ヘッドレスCLI、Python APIを提供します。
05外部LLMにデータを送信する前に、識別子を任意でマスキングできます。
06オブザーバビリティ、クラウド、データベース、インシデント対応ツールなど、60以上の連携に対応します。

ユースケース

既存のGrafana、Datadog、Kubernetes環境から証拠を集め、本番アラートの初期調査を行う。
インシデント中にサービスの動作が遅い理由を、自然な言葉で質問する。
ヘッドレスCLIを使い、スクリプトやCIからエージェントのチェックを実行する。
インシデント調査を社内のPython自動化処理やサービスに組み込む。

クイックスタート

1
macOS または Linux に opensre をインストールする
2
OpenSRE を起動する
opensre

使う前に知っておきたいこと

パブリックアルファ版です。主要なワークフローはまだ完全には安定しておらず、API が変更される可能性があります。
セットアップではパッケージマネージャーではなく curl のインストールスクリプトを使用し、初回起動時にホスト型モデルが有効になります。

収録されている特集

オープンソースの AI エージェント・フレームワークとアプリ OpenTelemetry・オブザーバビリティ基盤

トピック

#ai-agent #sre #incident-management #observability #root-cause-analysis #devops #llm #python #ai-sre #alerting

よくある質問

opensre とは？: 自社のログ、メトリクス、トレース、デプロイを調査するAI SREエージェントを構築するオープンソースフレームワーク。 OpenSREは、AIサイト信頼性エンジニアリングエージェントを構築するためのオープンソースフレームワークです。アラートが発生したときやエンジニアから質問があったとき、エージェントは既存のツールから関連するログ、メトリクス、トレース、最近のデプロイ、設定を収集します。その後、ツール呼び出しを繰り返しながら仮説を検討し、根拠となるデータへのリンク付きで回答します。
opensre は無料で使えますか？ライセンスは？: opensre は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
opensre は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。opensre の最終コミットは 2026年10月24日です。
opensre は何に使えますか？: 既存のGrafana、Datadog、Kubernetes環境から証拠を集め、本番アラートの初期調査を行う。インシデント中にサービスの動作が遅い理由を、自然な言葉で質問する。ヘッドレスCLIを使い、スクリプトやCIからエージェントのチェックを実行する。インシデント調査を社内のPython自動化処理やサービスに組み込む。
opensre のインストール方法は？: macOS または Linux に opensre をインストールする OpenSRE を起動する: opensre
opensre はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Tracer-Cloud/opensre

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。