vectorize-io/hindsight

これは何？

主な機能

• 01エージェントの記憶を保存・検索するretain、recall、reflect操作
• 02ベクトル検索、キーワード検索、エンティティグラフ検索、時間検索を組み合わせ、再ランキングするrecall
• 03ユーザー、エージェント、プロジェクトごとに記憶を分離するメモリバンク
• 04MCP対応クライアント向けに、各バンクに組み込みのMCPエンドポイントを提供
• 05OllamaやLM Studio経由のローカルモデルを含む、25以上のLLMプロバイダーに対応
• 06Python、Node.js、Go、CLIのクライアントとREST API

ユースケース

• ユーザーごとの好みや履歴を記憶し、チャットボットをパーソナライズする
• コーディングエージェントに、プロジェクトのアーキテクチャや過去のセッションに関する長期記憶を持たせる
• OpenAIまたはAnthropicクライアントをラップして、既存のLLMアプリにメモリ機能を追加する
• 蓄積したフィードバックに基づいて動作を調整する自律型エージェントを構築する

クイックスタート

1. 1

   Dockerでサーバーを起動する

   docker run -it --pull always --name hindsight --restart unless-stopped -p 8888:8888 -p 9999:9999 -e HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY=$OPENAI_API_KEY -v hindsight-data:/home/hindsight/.pg0 ghcr.io/vectorize-io/hindsight:latest
2. 2

   Pythonクライアントをインストールする

   pip install hindsight-client -U
3. 3

   クライアントを接続して、記憶を保持・呼び出し・振り返る

使う前に知っておきたいこと

• !完全なセルフホスティングには、LLMプロバイダーのAPIキーまたはローカルモデルのセットアップが必要です。
• !Intel Macで組み込み用途に使うには、別途hindsight-all-slimパッケージが必要です。

トピック

よくある質問

hindsight とは？

チャット履歴を再生するだけでなく、記憶を保存・想起・振り返ることで、AIエージェントが時間とともに学習できるようにするメモリシステムです。 Hindsightは、単に記憶するだけでなく、学習するAIエージェントを実現するためのメモリシステムです。会話履歴を呼び出すだけではなく、記憶を世界の事実、エージェント自身の経験、統合された観察結果、時間をかけて合成されるメンタルモデルに整理します。

hindsight は無料で使えますか？ライセンスは？

hindsight は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

hindsight は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。hindsight の最終コミットは 2026年10月20日 です。

hindsight は何に使えますか？

ユーザーごとの好みや履歴を記憶し、チャットボットをパーソナライズする コーディングエージェントに、プロジェクトのアーキテクチャや過去のセッションに関する長期記憶を持たせる OpenAIまたはAnthropicクライアントをラップして、既存のLLMアプリにメモリ機能を追加する 蓄積したフィードバックに基づいて動作を調整する自律型エージェントを構築する

hindsight のインストール方法は？

Dockerでサーバーを起動する: docker run -it --pull always --name hindsight --restart unless-stopped -p 8888:8888 -p 9999:9999 -e HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY=$OPENAI_API_KEY -v hindsight-data:/home/hindsight/.pg0 ghcr.io/vectorize-io/hindsight:latest Pythonクライアントをインストールする: pip install hindsight-client -U クライアントを接続して、記憶を保持・呼び出し・振り返る

hindsight はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/vectorize-io/hindsight