SAIL-Research-Lab/cheetahclaws

これは何？

主な機能

• 011つの--modelフラグで、クラウドプロバイダーとローカルモデルを切り替えられます。
• 02ファイル、シェル、検索、Webアクセスに使える約28種類の組み込みツールを備えています。
• 03MCPサーバー、gitプラグイン、Markdownスキルで拡張できます。
• 04コンテキスト圧縮に対応した、ユーザーとプロジェクトの永続メモリを備えています。
• 05権限確認に加え、自律モードの選択とコマンド拒否リストに対応しています。
• 06ブラウザーターミナルを備えたWeb UIや、Telegram、Slackなどとのチャット連携をオプションで追加できます。

ユースケース

• コードをクラウドAPIに送信せず、ローカルのOllamaまたはvLLMモデルでターミナルコーディングアシスタントを実行する。
• 1つのツールを使って、異なるLLMプロバイダーが同じコーディングタスクをどう処理するか比較する。
• 小規模なPythonコードベースでエージェントループを学習したり、カスタマイズしたりする。
• 連携モジュールを通じて、チャットアプリからアシスタントをリモート操作する。

トピック

よくある質問

cheetahclaws とは？

多様なクラウド・ローカルLLMに対応し、ツール、メモリ、スキル、Web UIを備えたPythonネイティブのエージェント基盤兼ターミナルコーディングアシスタント。 CheetahClawsは、ターミナルからツールを使うAIアシスタントを実行できるPython製のエージェント基盤です。Claude Codeの中核となるエージェントループを、読みやすいコードベースで再実装しています。モデル層では、Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMaxなどのプロバイダーや、Ollama、LM Studio、vLLMで提供されるローカルモデル、その他のOpenAI互換エンドポイントを、同じ--modelフラグで切り替えられます。

cheetahclaws は無料で使えますか？ライセンスは？

cheetahclaws は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

cheetahclaws は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。cheetahclaws の最終コミットは 2026年10月12日 です。

cheetahclaws は何に使えますか？

コードをクラウドAPIに送信せず、ローカルのOllamaまたはvLLMモデルでターミナルコーディングアシスタントを実行する。 1つのツールを使って、異なるLLMプロバイダーが同じコーディングタスクをどう処理するか比較する。 小規模なPythonコードベースでエージェントループを学習したり、カスタマイズしたりする。 連携モジュールを通じて、チャットアプリからアシスタントをリモート操作する。

cheetahclaws はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/SAIL-Research-Lab/cheetahclaws