おすすめのオープンソースノートブックのツールと実行環境（2026年）

PyTorch上に構築された深層学習ライブラリ。高水準のコンポーネントで素早く学習を進め、低水準の部品で独自の研究にも対応できます。

レポート用など、上から順に実行するノートブックの各セルを単体テストするためのJupyterLab拡張機能とPythonパッケージです。

カーネルや拡張機能を設定できる、宣言的で再現可能なJupyterLab環境を構築するNixベースのフレームワーク。

リポジトリ内の設定ファイルをもとに、GitリポジトリからJupyter対応のDockerイメージをビルドします。

Jupyter notebookをプレーンなMarkdownやPython、Julia、Rのスクリプトとして保存し、Gitで差分を確認しやすく、きれいにバージョン管理できます。

Google Cloud Advanced Solutions Labのコース教材。Google Cloud上のMLと生成AIに関するノートブック、ラボ、コードサンプルを収録。

Jupyter notebookをCLIまたはPython APIからパラメーター付きで実行・分析できるPythonツール。

Markdown、グラフ、表を使って、Elixirコードをインタラクティブかつ共同で記述・実行できるWebベースのノートブック。