機械学習モデルの本番運用に向けた、デプロイ、監視、バージョン管理、スケーリング、セキュリティ関連のオープンソースライブラリをまとめた厳選リスト。
DataTalksClub/mlops-zoomcamp
実験追跡、オーケストレーション、デプロイ、モニタリング、ベストプラクティスを学ぶ、無料で自分のペースで進められる9週間のオンラインコース。
- スター
- 15,450
- フォーク
- 3,072
- 未解決の Issue
- 4
- 最終コミット
- 5 日前
これは何?
MLOps ZoomcampはDataTalks.Clubが提供する無料コースです。機械学習モデルを学習・実験の段階から本番環境へ移行し、安定して稼働させる方法を学べます。動画講義、宿題、エンドツーエンドの最終プロジェクトを含む6つのモジュールで構成されています。
シラバスでは、MLflowを使った実験追跡とモデル管理、ワークフローのオーケストレーションとMLパイプライン、オンラインWebサービス(Flask)やストリーミング・バッチ推論向けのモデルデプロイを扱います。モニタリングのモジュールではPrometheus、Evidently、Grafana、Prefectを使用し、ベストプラクティスのモジュールではテスト、lint、GitHub ActionsによるCI/CD、Terraformを取り上げます。
コースの教材はすべてこのリポジトリで公開されており、自分のペースで学習を進められます。前提知識として、Python、Docker、コマンドラインの基本、そして関連コースのML Zoomcampなどで得られる機械学習の経験が必要です。
主な機能
- 01MLflowを使った実験追跡とモデルレジストリを学べます。
- 02Prefectを使ったワークフローのオーケストレーションとMLパイプラインを学べます。
- 03Webサービスとしてのモデルデプロイ、AWS KinesisとLambdaを使ったストリーミング、バッチ推論を扱います。
- 04Prometheus、Evidently、Grafanaを使ったモニタリングが含まれます。
- 05テスト、lint、GitHub ActionsによるCI/CD、Terraformを扱います。
- 06パイプライン全体を組み合わせる最終プロジェクトで締めくくります。
ユースケース
- ノートブック上のモデルを本番環境に移行する方法を学びたいデータサイエンティスト。
- デプロイとモニタリングを体系的に学びたいMLエンジニア。
- MLOpsの実践をテーマにしたポートフォリオプロジェクトを作りたいソフトウェアエンジニア。
クイックスタート
- 1
GitHubでコース教材を開く
- 2
YouTubeの再生リストで講義動画を見る
- 3
質問したり進捗を共有したりするには、Slackチャンネルに参加する
使う前に知っておきたいこと
- 2026年にライブ形式のコホートは予定されていないため、自分のペースで学習します。
- 自分のペースで取り組む課題は自己採点式で、成績評価はありません。また、修了証やピアレビューもありません。
トピック
よくある質問
- mlops-zoomcamp とは?
- 実験追跡、オーケストレーション、デプロイ、モニタリング、ベストプラクティスを学ぶ、無料で自分のペースで進められる9週間のオンラインコース。 MLOps ZoomcampはDataTalks.Clubが提供する無料コースです。機械学習モデルを学習・実験の段階から本番環境へ移行し、安定して稼働させる方法を学べます。動画講義、宿題、エンドツーエンドの最終プロジェクトを含む6つのモジュールで構成されています。
- mlops-zoomcamp は無料で使えますか?ライセンスは?
- mlops-zoomcamp にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。
- mlops-zoomcamp は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。mlops-zoomcamp の最終コミットは 2026年10月15日 です。
- mlops-zoomcamp は何に使えますか?
- ノートブック上のモデルを本番環境に移行する方法を学びたいデータサイエンティスト。 デプロイとモニタリングを体系的に学びたいMLエンジニア。 MLOpsの実践をテーマにしたポートフォリオプロジェクトを作りたいソフトウェアエンジニア。
- mlops-zoomcamp のインストール方法は?
- GitHubでコース教材を開く YouTubeの再生リストで講義動画を見る 質問したり進捗を共有したりするには、Slackチャンネルに参加する
- mlops-zoomcamp はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
Apache Airflowは、Pythonコードで定義したワークフロー(DAG)の作成、スケジュール設定、監視をプログラムから行うためのプラットフォームです。
機械学習モデル、API、Python関数のWebデモやUIをすばやく作成・共有できるPythonパッケージ。
Kubernetes、Slurm、20以上のクラウドやGPUプロバイダーで、AIワークロードの実行・管理・スケールを一元的に行えるオープンソースシステム。
複数のMLフレームワークに対応し、予測AIモデルと生成AIモデルを大規模にデプロイ・サービングするKubernetesネイティブのプラットフォーム。
自然言語の目的と表形式データセットから、マルチエージェント方式で機械学習モデルを構築します。