セキュアなマルチテナントのサーバーレスやコンテナワークロード向けに、軽量なmicroVMを実行するミニマルなKVMベースの仮想マシンモニター。
エージェントと MCP
AI エージェント向けサンドボックス:オープンソース 34 件(2026年)
AI エージェントがマシンやデータに触れずにコードやコマンドを実行できる隔離環境です。
- プロジェクト
- 34
- 今週
- +4690
- 更新
- 3 時間前
選び方
まず何を隔離したいかを決めます。生成されたPythonの断片か、単一のプロセスか、ブラウザ付きの環境全体かです。AI生成のPythonだけなら、コンテナ不要のRust製サンドボックスpydantic/montyが合います。手元でハードウェア分離のmicroVMを使うならsuperradcompany/microsandbox、自前のインフラでコード・ファイル・ブラウザの環境を提供するならopensandbox-group/OpenSandboxを検討してください。
上位プロジェクトの比較
| プロジェクト | スター | 今週 | ライセンス | 更新 |
|---|---|---|---|---|
| 3.8万 | +146 | Apache-2.0 | 昨日 | |
| 3.2万 | +526 | MIT | 3 時間前 | |
| 2.3万 | +76 | Apache-2.0 | 8 時間前 | |
| 2.1万 | +413 | Apache-2.0 | 5 時間前 | |
| 1.6万 | +159 | Apache-2.0 | 10 時間前 | |
| 1.5万 | +130 | Apache-2.0 | 昨日 |
すべてのプロジェクト
AIエージェントが操作できるデスクトップを提供するオープンソースのコンピューター操作ツールキット。Cua Driver、Lume VM、クロスOSサンドボックス、Cua Benchによる評価に対応。
OpenClaw、Hermes、LangChain Deep Agents などのAIエージェントを、OpenShellサンドボックス内でより安全に実行するためのNVIDIA製リファレンススタック。
サンドボックスごとにファイル、システムコール、ネットワークのポリシーを適用する、安全でプライベートな自律型AIエージェント向けランタイム。
AIエージェントがコード、コマンド、ファイル、ブラウザーを実行できる、独自インフラ上のオープンソース・サンドボックスランタイム。
AI生成コードを隔離されたクラウドサンドボックスで実行するオープンソース基盤。JavaScriptとPythonのSDKを提供します。
AIエージェントのワークロードをハードウェア分離されたMicroVMで実行するオープンソースのサンドボックスサービス。E2B SDK互換で、起動は60ms未満。
AIエージェント向けのワークスペースを提供する、Cloudflare Durable Object内の仮想ファイルシステム
OCIイメージを使い、信頼できないコードやAIエージェントの処理をハードウェア分離されたサンドボックスで実行する、ローカル向けmicroVMランタイムとSDK。
AIコーディングエージェントを隔離されたサンドボックスで実行し、sandcastle.run()でコミットをマージするTypeScriptライブラリです。
ハードウェア分離でAIエージェントや信頼できないコードをローカル実行できる、Rust製の組み込み可能なポータブルmicroVM。
コンテナを使わず、OSレベルで任意のプロセスのファイルシステムとネットワークへのアクセスを制限する軽量なCLI兼ライブラリ。
AIエージェントがブラウザー、シェル、ファイルシステム、VSCode Server、Jupyter、MCPを共有できるDockerサンドボックス
アイドル状態のアクターをスナップショットし、少数のワーカーで多数のステートフルAIエージェントを動かす、Kubernetes上のゼロトラスト・サンドボックスランタイム。
AIエージェント向けのフォーク型microVMサンドボックス。起動済みのFirecracker親VMから子VMをcopy-on-writeで作成し、KVMで分離。実行中VMのライブBRANCHにも対応。
WebAssemblyとV8を基盤に、AIエージェントにファイル、プロセス、シェル、ネットワークを備えたLinux風の隔離サンドボックスを提供するライブラリとホステッドサービス。
AIエージェントのランタイムや強化学習ワークロード向けに、分離されたステートフルな単一Podサンドボックスを管理するKubernetesコントローラーとCRD。
事前起動したFirecrackerスナップショットをcopy-on-writeメモリで複製し、AIエージェントのコードを実行するサブミリ秒起動のKVM仮想マシンサンドボックス。
AIが生成したコードを分離されたクラウドサンドボックスで実行し、出力を取得するためのPythonおよびJS/TS SDK。
HTTP APIで制御する、Firecracker microVM内でエージェントやユーザーのコードを隔離実行するサンドボックス基盤。
AIモデルがマウス、キーボード、スクリーンショットで操作でき、画面をストリーミング配信できる、E2B上のオープンソースLinuxデスクトップサンドボックスです。
Docker、Kubernetes、Podman、ローカルのLinuxやWindowsなど、複数のバックエンドでLLM生成コードを隔離環境内で実行するPythonライブラリ。
OpenVMMとLinuxゲストを基盤に、ハードウェアで隔離された超軽量マイクロVMサンドボックスで、信頼できないワークロードを実行します。
信頼できないコードを軽量なVMサンドボックスで実行する、CLI・HTTP API・Python SDKで操作可能なKubernetesベースのセルフホスト型基盤。
ネットワークの許可リストとホスト側からのシークレット注入に対応した、AIエージェントを一時的なmicroVMで実行するLinuxベースのCLI。
AIエージェントが、ローカルやDocker、AWS、Modalなどのクラウド環境にあるサンドボックスでシェルコマンドを実行できるランタイムインターフェースです。
AIエージェントが実行・読み取り・書き込み・ネットワーク接続できる対象をデフォルト拒否ポリシーで制限する、オープンソースのサンドボックスエンジン。
Claude CodeなどのAIコーディングエージェントを、ネイティブOSのサンドボックスまたはDocker内で自動承認付きで実行し、マシンを保護するラッパー。
LLMが生成したPythonコードを、リソース制限・タイムアウト・安全性チェック付きの隔離Dockerコンテナで実行するPythonライブラリ兼REST APIです。
よくある質問
- プロジェクトはどう選ばれていますか?
- Repolode に掲載するプロジェクトはすべて品質チェックを通過しています。今すぐ使えること、具体的な課題を解決すること、単なる薄いラッパーではないこと、メンテナンスが続いていることが条件です。このページでは掲載済みのプロジェクトをテーマ別にまとめ、GitHub スター順に並べています。
- ここで一番人気のプロジェクトは?
- firecracker-microvm/firecracker(GitHub スター 3.8万)です。選ぶ前に各プロジェクトのライセンスと最終コミットも確認してください。