tjmlabs/AgentRun

これは何？

主な機能

• 01実行前に生成コードの危険な操作をチェックします。
• 02隔離されたDockerコンテナ内でコードを実行します。
• 03CPU、メモリ、スワップ、タイムアウトの上限を設定できます。
• 04pipの依存関係をホワイトリストで管理し、事前にキャッシュできます。
• 05すぐに実行できるDocker Compose構成のREST APIが付属します。
• 06Pythonをローカルで実行した場合と同じ出力やトレースバックを返します。

ユースケース

• LLMエージェントにコードを実行させ、数学やデータに関する質問に回答させる。
• チャットボットやAIプロダクトにコードインタープリター機能を追加する。
• 社内ツール向けに、サンドボックス化されたコード実行サービスをセルフホストする。

クイックスタート

1. 1

   GitHubリポジトリをクローンします

   git clone https://github.com/Jonathan-Adly/agentrun
2. 2

   REST APIフォルダーに移動します

   cd agentrun/agentrun-api
3. 3

   サンプルから環境設定ファイルを作成します

   cp .env.example .env.dev
4. 4

   Dockerサービスをビルドして起動します

   docker-compose up -d --build

使う前に知っておきたいこと

• !Dockerがインストールされ、起動している必要があります。
• !pipパッケージを使用するには、自分で起動したDockerコンテナを用意する必要があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

AgentRun とは？

LLMが生成したPythonコードを、リソース制限・タイムアウト・安全性チェック付きの隔離Dockerコンテナで実行するPythonライブラリ兼REST APIです。 AgentRunを使うと、大規模言語モデルが生成したPythonコードをアプリケーションからサンドボックス環境に渡し、例外やトレースバックを含む実行結果を取得できます。Docker Python SDKとRestrictedPythonをベースとしており、コードはホストシステム上ではなく、隔離されたDockerコンテナ内で実行されます。

AgentRun は無料で使えますか？ライセンスは？

AgentRun は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

AgentRun は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。AgentRun の最終コミットは 2026年10月23日 です。

AgentRun は何に使えますか？

LLMエージェントにコードを実行させ、数学やデータに関する質問に回答させる。 チャットボットやAIプロダクトにコードインタープリター機能を追加する。 社内ツール向けに、サンドボックス化されたコード実行サービスをセルフホストする。

AgentRun のインストール方法は？

GitHubリポジトリをクローンします: git clone https://github.com/Jonathan-Adly/agentrun REST APIフォルダーに移動します: cd agentrun/agentrun-api サンプルから環境設定ファイルを作成します: cp .env.example .env.dev Dockerサービスをビルドして起動します: docker-compose up -d --build

AgentRun はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/tjmlabs/AgentRun