Proyectos open source sobre «deep-learning»

Toolkit de código abierto de Unity que permite usar juegos y simulaciones como entornos para entrenar agentes de IA mediante aprendizaje por refuerzo e imitación.

Cliente SDK de Python para TimeGPT de Nixtla, un modelo fundacional alojado para pronosticar series temporales y detectar anomalías mediante API.

Un LLM de video entrenado con transcripción de voz en streaming para generar comentarios en tiempo real, con demos en Gradio y CLI.

Colección de 419 modelos de IA preentrenados para visión, voz, NLP y LLM, ejecutables desde una CLI sencilla con descarga automática de pesos.

Modelo de restauración facial a ciegas basado en PyTorch que repara fotos de rostros degradadas, de baja calidad o antiguas mediante un transformer con búsqueda en un codebook.

Libro breve de introducción al aprendizaje por refuerzo, con implementaciones en PyTorch de los algoritmos que presenta, desde MC hasta PPO.

Curso de ML basado en la práctica: un framework de deep learning con NumPy creado desde cero (CLI) y más de 350 ejercicios de programación en el navegador.

Base de conocimiento curada en Markdown con 923 artículos, clases y documentos sobre ML, además de un pequeño clasificador y regresor personalizado llamado APRL que solo requiere NumPy.