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virattt/ai-hedge-fund

Prueba de concepto educativa que explora decisiones de trading con varios agentes inversores basados en LLM; no ejecuta operaciones.

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hace 4 días

Esta página presenta un proyecto de código abierto y no constituye asesoramiento de inversión. Operar e invertir puede generar pérdidas: evalúa el riesgo por tu cuenta y cumple las leyes de tu país antes de usarlo.

¿Qué es?

AI Hedge Fund es un proyecto experimental que explora si varios agentes de IA pueden colaborar para tomar decisiones de trading. Está diseñado con fines educativos y de investigación, y el sistema no realiza operaciones reales ni ofrece asesoramiento de inversión.

El proyecto se distribuye como el paquete de Python aihf, que inicia una aplicación interactiva en la terminal. Los usuarios pueden ejecutar fondos de trading simulado que registran cada sesión en un libro mayor local encadenado mediante hashes, o hacer backtesting de un fondo con datos históricos y comparar su curva de capital con un índice de referencia. La primera vez que se usa, se solicitan las claves de API y se guardan en un archivo .env local.

Los datos de mercado se obtienen mediante la API de Financial Datasets, ya sea con una clave o a través de micropagos x402 en USDC en Base. Los agentes inversores pueden usar modelos de Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Google, xAI, Kimi o TypeSafe.

Funciones clave

  • 01Aplicación interactiva en la terminal que se inicia con el comando aihf
  • 02Fondos de trading simulado con un libro mayor local encadenado mediante hashes para cada sesión
  • 03Backtesting con curvas de capital comparadas con un índice de referencia
  • 04Compatibilidad con varios proveedores de LLM para los agentes inversores
  • 05Datos de mercado a través de la API de Financial Datasets, con una clave o mediante pagos x402

Casos de uso

  • Estudiar cómo razonan sobre acciones varios agentes LLM con distintos estilos de inversión
  • Hacer backtesting de una estrategia multiagente con datos históricos del mercado
  • Probar flujos de trabajo de trading simulado sin arriesgar dinero real

Inicio rápido

  1. 1

    Instala la aplicación con pipx

    pipx install aihf
  2. 2

    Inicia la aplicación interactiva desde cualquier lugar; te pedirá las claves de API la primera vez que la uses

    aihf

Antes de usarlo

  • Es solo una prueba de concepto con fines educativos; no ejecuta operaciones ni está pensada para invertir dinero real.
  • Requiere una clave de API de Financial Datasets (o pagos en USDC mediante x402) y una clave de API de un modelo de un proveedor compatible.
  • Para el uso no profesional de x402, el backtesting y el trading simulado utilizan datos de los últimos 365 días.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es ai-hedge-fund?
Prueba de concepto educativa que explora decisiones de trading con varios agentes inversores basados en LLM; no ejecuta operaciones. AI Hedge Fund es un proyecto experimental que explora si varios agentes de IA pueden colaborar para tomar decisiones de trading. Está diseñado con fines educativos y de investigación, y el sistema no realiza operaciones reales ni ofrece asesoramiento de inversión.
¿ai-hedge-fund es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
ai-hedge-fund es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿ai-hedge-fund sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de ai-hedge-fund fue el 3 nov 2026.
¿Para qué puedo usar ai-hedge-fund?
Estudiar cómo razonan sobre acciones varios agentes LLM con distintos estilos de inversión Hacer backtesting de una estrategia multiagente con datos históricos del mercado Probar flujos de trabajo de trading simulado sin arriesgar dinero real
¿Cómo se instala ai-hedge-fund?
Instala la aplicación con pipx: pipx install aihf Inicia la aplicación interactiva desde cualquier lugar; te pedirá las claves de API la primera vez que la uses: aihf
¿Dónde consigo ai-hedge-fund?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/virattt/ai-hedge-fund

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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